Geração de imagens estilizadas a partir de texto utilizando machine learning

Abstract

Resumo : Nesta monografia estudamos alguns conceitos de Redes Neurais, como o Perceptron, algumas arquiteturas que revolucionaram o mundo da Inteligência Artificial e o modelo de Stable Diffusion com os seus componentes internos a fim de realizar ajustes finos no modelo para chegar em uma versão que gere imagens no estilo de Pokémon. Exploramos também alguns conceitos matemáticos como a convolução, mecanismo de atenção e valores latentes. Pensando no ciclo de vida de um modelo de Machine Learning, passamos pelas etapas de anotação de dados, treinamento do modelo e por fim inferência

Abstract : In this monograph we study some concepts of Neural Networks, such as Perceptron, some architectures that revolutionized the world of Artificial Intelligence and the Stable Diffusion model with its internal components in order to fine-tune the model to build a version that generates Pokémon-style images. We also explore some mathematical concepts such as convolution, attention mechanism and latent values. Thinking about the life cycle of a Machine Learning model, we go through the steps of data annotation, model training and finally inference