Influência da carga semanal de treinamento na performance técnica e física em jogos oficiais de futebol

Abstract

Resumo: A carga semanal de treinamentos tem sido pouco explorada quanto à sua influência na performance em partidas subsequentes. Assim, o objetivo do presente estudo foi investigar a influência da carga semanal de treinamentos na performance física e técnica em partidas oficiais de futebol profissional, além de avaliar a influência do número de sessões e da carga de treinamento prévia no resultado das partidas subsequentes. Para isso, o desempenho de todos os atletas pertencentes aos 12 clubes da Qatar Stars League (QSL) durante a temporada 2023/2024 foi monitorado durante os treinamentos e jogos, utilizando sistemas de GPS (STATSports) e câmeras de rastreamento (STATSPerform), respectivamente. Foram incluídos apenas microciclos que terminaram com uma partida da QSL e tiveram pelo menos 4 dias de intervalo entre as partidas, além da participação integral dos atletas em todas as sessões. A amostra total consistiu em 212 atletas profissionais (28,0 ± 4,8 anos), com a possibilidade de redução conforme os critérios específicos de cada análise. Para o estabelecimento de valores normativos, utilizou-se a análise descritiva (média, desvio padrão e intervalo de confiança de 95%) para cada tipo de dia de treinamento e jogo. A influência do número de sessões de treinamento no resultado das partidas subsequentes foi avaliada através do teste de Qui-quadrado, considerando a distribuição de Poisson para diferentes tipos de microciclos (2 a 6 sessões). Em seguida, modelos lineares mistos foram calculados para cada métrica de cada tipo de microciclo, utilizando o pacote GAMLj, com o intercepto dos atletas como fator aleatório e o resultado final como fator fixo, para verificar a influência da carga total de treinamento no desempenho. A correlação de medidas repetidas foi usada para investigar a associação entre a carga de treinamento e a performance nas partidas subsequentes por meio do pacote SeolMatrix. Todas as análises foram realizadas no software JAMOVI, versão 2.5.5, com nível de significância de p<0,05. De acordo com os dados normativos dos treinamentos, as cargas físicas variaram ao longo do microciclo, com picos entre os dias J-4 e J-3, seguidos de uma redução até o dia J-1, exceto para acelerações e desacelerações, que atingiram os maiores valores no dia J-4. Quanto aos valores normativos das partidas, os meias percorreram as maiores distâncias, os extremos apresentaram maiores valores de distância percorrida com posse de bola, e os laterais executaram mais ações de alta intensidade sem a posse de bola. A análise dos dados de treinamento em conjunto com os jogos revelou que microciclos com 6 sessões resultaram em um número significativamente maior de vitórias (53%) em comparação com microciclos de 2 a 5 sessões, que não apresentaram diferenças entre si. Em termos de carga de treinamento, cargas elevadas foram associadas a vitórias em microciclos com 2 ou 3 sessões. No entanto, em microciclos com 4 sessões, maiores distâncias totais percorridas, distâncias em diferentes faixas de velocidade, acelerações e desacelerações foram associadas a derrotas, enquanto os microciclos com 5 sessões apresentaram poucas diferenças significativas no resultado final das partidas. Por fim, não foram observadas correlações significativas entre a carga de treinamento e a performance física e técnica nas partidas subsequentes, sugerindo que a complexidade e os fatores contextuais do futebol dificultam o estabelecimento de uma relação clara entre esses parâmetros, independentemente do número de sessões de treinamento no microciclo

Abstract: Weekly training load analysis is widely explored in the literature, however limited attention to date has focused on the influence of the prior weekly load on the subsequent match performance. The general aim of this study was to examine the influence of the prior weekly training load on its subsequent physical and technical match performance, as well as to investigate the association between the length of the microcycle with the match performance and to verify the association between the weekly workload and the match outcome (win, draw, loss). Training load data (STATSports) and match physical and technical data (STATSPerform) from all outfield players belonging to the 12 clubs of the Qatar Stars League (QSL) during the season 2023/2024 were recorded. Only microcycles ending with a QSL match and comprising at least a 4-day interval between matches, in which athletes participated fully in all sessions, were included. The total sample consisted of 212 professional athletes (28.0 ± 4.8 years), which could be reduced depending on the specific inclusion criteria for each analysis. Normative values were established through a descriptive analysis (mean, standard deviation, and 95% confidence interval) for each training day type and match. The influence of the length of the microcycle on subsequent match outcome was assessed by the Chi-square test, considering the Poisson distribution for different types of microcycles (2 to 6 sessions). Linear mixed models were then calculated for each metric during each microcycle type using the GAMLj package, with athlete intercept as random effects and match outcome as fixed effect, to verify the influence of total training load on performance using the SeolMatrix package. The repeated measures correlation was employed to investigate the association between training load and subsequent match physical and technical performance. All analyses were conducted using JAMOVI software, version 2.5.5, with a significance level set at p<0.05. According to the normative data, training load varied throughout the microcycle, peaking on days G-4 and G-3, followed by a reduction by the G-1. Conversely, accelerations and decelerations showed highest values on G-4. Regarding match data, midfielders covered the highest distances, wingers showed the highest values for distance covered with ball possession, and full-backs performed the most high-intensity actions without ball possession. The analysis of training and match load data revealed that microcycles with 6 sessions resulted in a significantly higher number of wins (53%) compared to microcycles with 2 to 5 sessions, which no significant difference was found amongst them. Regarding the influence of prior training load on match outcome, higher workload was associated with wins in microcycles with 2 or 3 sessions. However, in microcycles with 4 sessions, higher total distances covered, distances across velocity zones, accelerations, and decelerations were associated with loses. Ultimately, no significant correlations were found between training load and physical or technical performance in subsequent matches. This indicates that the complexities and contextual factors inherent in football make it challenging to establish a clear relationship between these variables, regardless of the number of training sessions within the microcycle