Abordagem para análise simultânea de agendas de silvicultura para planejamento operacional ao longo do ciclo de manejo

Abstract

Resumo: O Brasil é um país de alto potencial florestal, com altas produtividades e rotações menores, possui mais de 9 milhões de hectares de florestas plantadas. A silvicultura é a área responsável por realizar a implantação e a manutenção dessas florestas para garantir que as áreas estejam aptas para a colheita ao final do ciclo. As práticas silviculturais podem conter mais de vinte atividades ao longo do ciclo da floresta, que se estendem por vários anos com operações de controle de mato-competição e combate a formiga-cortadeira, por exemplo. Dessa forma, é primordial que haja um bom planejamento e controle de todo esse processo. Os conceitos de floresta 4.0 e silvicultura de precisão abordam essa necessidade de controle, principalmente com a utilização de tecnologias. No entanto, é observada uma lacuna de estudos direcionados para a utilização de tecnologias no auxílio do planejamento operacional de silvicultura. Isto posto, este trabalho teve como objetivo apresentar uma abordagem para a análise simultânea de agenda de silvicultura conforme o manejo, os custos resultantes dessa operação e a necessidade de recursos para a sua execução. A metodologia se baseou em modelos de dados relacionais, utilizando arquivos em Microsoft Excel, complementado ao Microsoft Power BI, onde foram tratados e centralizados os dados, e transformados em visuais e informações acessíveis. O indicador apresentou quatro visuais de consulta: um para o planejamento das atividades, um para os custos, um para os recursos e um com uma tabela para exportação de dados. O dashboard pode ser replicado para diferentes cenários, alterando os inputs de acordo com cada realidade. Dessa forma, a abordagem para análise simultânea de agendas de silvicultura atingiu seu objetivo, melhorando a previsibilidade da operação e auxiliando nas tomadas de decisão

Abstract: Brazil is a country with high forestry potential, featuring high productivity and shorter rotations, possessing more than 9 million hectares of planted forests. Silviculture is the area responsible for implementing and maintaining these forests to ensure that the areas are ready for harvest at the end of the cycle. The forest management practiced by silviculture can include more than twenty activities throughout the forest cycle, which extend over several years with operations such as weed control and leaf-cutting ants control. Therefore, proper planning and control of this entire process are crucial. The concepts of Forest 4.0 and precision silviculture address this need for control, primarily using technologies. However, there is a noticeable gap in studies directed towards the use of technologies to aid in silviculture operational planning. That said, this study objective is to present an approach for the simultaneous analysis of the silviculture schedule according to management, the costs of these operations, and the resource requirements for their execution. The methodology was based on relational data models, using Microsoft Excel files, complemented by Microsoft Power BI, where the data was processed, centralized, and transformed into accessible visuals and information. The report presented four visuals: one for activity planning, one for costs, one for resources, and one for data export. The dashboard can be modified into different scenarios, changing the inputs for each reality. Therefore, the approach for simultaneous analysis of silviculture schedules achieved its goal, improving operational predictability and aiding in decision-making