Oportunidades e desafios para a

Abstract

Resumo: As tecnologias de inteligência artificial (IA) têm se expandido rapidamente em diversos setores e têm sido apontadas como ferramentas importantes na busca pelo desenvolvimento sustentável e combate às mudanças climáticas. No entanto, o desenvolvimento destas tecnologias apresenta uma série de pontos de atenção em diversos âmbitos, sendo necessário atenção ao processo de evolução da IA, para assim minimizar seus riscos e alavancar de fato seus benefícios para a sustentabilidade global. O presente estudo está focado na avaliação de como a IA pode auxiliar a mitigação de emissões de gases de efeito estufa (GEEs) em dois dos setores de maior impacto de emissões no Brasil: mudança de uso do solo (LULUCF) e agropecuária. O estudou foi baseado em um levantamento geral de exemplos de aplicações da IA nestes setores, acompanhado de uma análise SWOT para identificação das oportunidades e ameaças associadas ao desenvolvimento da IA aplicada à mitigação climática. O levantamento mostrou que diversos projetos já aplicam a IA em ambos os setores, com atuação predominante de parcerias público-privadas e instituições de pesquisa. Além disso, programas como a EBIA e a regulação do mercado de carbono nacional podem abrir oportunidades significativas nesta área. Entretanto, é necessária também atenção aos riscos da IA, principalmente quanto ao seu impacto ambiental. Por fim, o estudo apresenta uma síntese com recomendações relevantes para interessados no tema.

Abstract: Artificial Intelligence (AI) technologies have been rapidly spreading across various sectors and have been recognized as crucial tools in the pursuit of sustainable development and the battle against climate change. Nonetheless, the development of these technologies raises several concerns across different areas, demanding careful attention to the progression of AI to minimize its risks and genuinely leverage its advantages for global sustainability. This study is primarily focused on the assessment of how AI can contribute to the reduction of greenhouse gas emissions (GHGs) within two of Brazil's most emission-intensive sectors: land use change (LULUCF) and agriculture. The study is based in an preliminar exploration of AI applications in these sectors, coupled with a SWOT analysis to identify potential and challenges related to the implementation of AI in climate mitigation. The exploration revealed that numerous projects are already employing AI in both sectors, with public-private collaborations and research institutions taking a prominent role. Additionally, initiatives like EBIA and national carbon market regulations may offer substantial opportunities in this field. However, attention should also be paid to the environmental repercussions of AI. At the end, this study presents a concise summary with relevant suggestions for those interested in the subject.