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dc.contributor.advisorEscuissato, Dante Luizpt_BR
dc.contributor.otherOliveira, Lucas Ferrari de, 1976-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Medicina Interna e Ciências da Saúdept_BR
dc.creatorAndrade, João Mario Clementin dept_BR
dc.date.accessioned2024-12-27T18:40:04Z
dc.date.available2024-12-27T18:40:04Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/94065
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Dante Luiz Escuissatopt_BR
dc.descriptionCoorientador: Prof. Dr. Lucas Ferrari de Oliveirapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Medicina Interna e Ciências da Saúde. Defesa : Curitiba, 28/07/2022pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Foi desenvolvida uma base de dados com exames de angiotomografia computadorizada de tórax de pacientes com tromboembolismo pulmonar (TEP) agudo, com imagens obtidas dos arquivos de dados digitais (PACS), do Hospital de Clínicas (HC-UFPR) e da clínica Diagnóstico Avançado por Imagem (DAPI). Foram coletados 40 exames, 20 deles realizados com tomógrafo Toshiba Aquilion 64 no HC-UFPR e 20 no tomógrafo GE Revolution na clínica DAPI. Os exames foram preparados para utilização no desenvolvimento de programas de informática voltados ao diagnóstico de TEP, sendo os trombos marcados ao nível do pixel e do corte. Paralelamente foi desenvolvido pelo departamento de informática da UFPR um programa baseado em algoritmos de "machine learning" voltado para a pesquisa de TEP por meio de angiotomografias computadorizadas (TC) de tórax. Este foi desenvolvido e testado utilizando a base de dados criada e outras duas outras bases públicas de exames com TEPpt_BR
dc.description.abstractAbstract: We developed a database of chest computed angiotomography exams from patients with acute pulmonary thromboembolism (PE), with scans from the digital data files of "Hospital de Clínicas- Universidade Federal do Paraná (HC-UFPR) and "Clínica Diagnóstico Avançados por Imagem"(DAPI). We collected 40 exams, 20 performed with Toshiba Aquilion 64 CT scanner at HC-UFPR and 20 with GE Revolution CT scanner at DAPI. The exams were prepared for the development of computer programs aimed at the diagnosis of PE, with thrombi being segmented at pixel and slice level. At the same time, a computer program, based on "machine learning" algorithms, aimed at the research of PE in computed angiotomography of the chest was developed in partenership with the informatics department of UFPR. This program was developed and tested with the new database and two other public available PE databasespt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectEmbolia pulmonarpt_BR
dc.subjectTomografiapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectBase de dadospt_BR
dc.subjectClínica Médicapt_BR
dc.titleAuxílio computacional no diagnóstico por imagempt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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