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    Auxílio computacional no diagnóstico por imagem

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    R - D - JOAO MARIO CLEMENTIN DE ANDRADE.pdf (16.12Mb)
    Data
    2022
    Autor
    Andrade, João Mario Clementin de
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: Foi desenvolvida uma base de dados com exames de angiotomografia computadorizada de tórax de pacientes com tromboembolismo pulmonar (TEP) agudo, com imagens obtidas dos arquivos de dados digitais (PACS), do Hospital de Clínicas (HC-UFPR) e da clínica Diagnóstico Avançado por Imagem (DAPI). Foram coletados 40 exames, 20 deles realizados com tomógrafo Toshiba Aquilion 64 no HC-UFPR e 20 no tomógrafo GE Revolution na clínica DAPI. Os exames foram preparados para utilização no desenvolvimento de programas de informática voltados ao diagnóstico de TEP, sendo os trombos marcados ao nível do pixel e do corte. Paralelamente foi desenvolvido pelo departamento de informática da UFPR um programa baseado em algoritmos de "machine learning" voltado para a pesquisa de TEP por meio de angiotomografias computadorizadas (TC) de tórax. Este foi desenvolvido e testado utilizando a base de dados criada e outras duas outras bases públicas de exames com TEP
     
    Abstract: We developed a database of chest computed angiotomography exams from patients with acute pulmonary thromboembolism (PE), with scans from the digital data files of "Hospital de Clínicas- Universidade Federal do Paraná (HC-UFPR) and "Clínica Diagnóstico Avançados por Imagem"(DAPI). We collected 40 exams, 20 performed with Toshiba Aquilion 64 CT scanner at HC-UFPR and 20 with GE Revolution CT scanner at DAPI. The exams were prepared for the development of computer programs aimed at the diagnosis of PE, with thrombi being segmented at pixel and slice level. At the same time, a computer program, based on "machine learning" algorithms, aimed at the research of PE in computed angiotomography of the chest was developed in partenership with the informatics department of UFPR. This program was developed and tested with the new database and two other public available PE databases
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/94065
    Collections
    • Dissertações [148]

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