dc.contributor.advisor | Batista, Antonio Carlos, 1956- | pt_BR |
dc.contributor.other | Tetto, Alexandre França, 1974- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Laboratório de Incêndios Florestais. Curso de Especialização em Prevenção e Combate aos Incêndios Florestais | pt_BR |
dc.creator | Santos, João Francisco Labres dos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-12-06T14:30:25Z | |
dc.date.available | 2024-12-06T14:30:25Z | |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/93567 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Antonio Carlos Batista | pt_BR |
dc.description | Coorientador: Prof. Dr. Alexandre França Tetto | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Laboratório de Incêndios Florestais, Curso de Especialização em Prevenção e Combate aos Incêndios Florestais | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: A ação antrópica é uma das principais causas de incêndios florestais no mundo. Estruturas como vias de acesso e propriedades são variáveis que representam o perigo de incêndios relacionado à presença humana. Para o manejo correto do fogo, se faz necessária a utilização de um índice de perigo eficiente. Buscando desenvolver ferramentas que subsidiem uma melhor gestão de território, o objetivo desse trabalho foi obter um índice de perigo antrópico baseado em variáveis geográficas, estatísticas e socioeconômicas. A escolha das variáveis independentes do modelo foi realizada por meio do método multivariado de análise de componentes principais. A variável dependente foi a espacialização de focos e ocorrências de incêndios com o uso da estimativa da densidade de Kernel adaptativa. A modelagem do índice de perigo antrópico se deu pela técnica de análise de regressão logística, separando aleatoriamente 60% da base de dados para ajuste e 40% para validação. A qualidade do ajuste foi avaliada por meio do pseudo-R² de Nagelkerke e pela análise da área sob a curva (ASC) característica do receptor (COR) e seu ponto de corte ótimo determinado pelo índice de união (IU) foi testado utilizando uma tabela de contingência para a obtenção dos valores de skill score, acurácia (AC), probabilidade de detecção (POD) e probabilidade de falsa detecção (POFD). O modelo apresentou um pseudo R² de 46% e a análise ASC mostrou que o índice de perigo antrópico possui um poder de discriminação do perigo muito bom. O índice ajustado apresentou distribuição com tendência decrescente no número de pixels por classe e crescente no número de pixels com ocorrências por classe. Após o ajuste de classes de perigo, o índice apresentou um skill score de 0,46, uma AC de 73,56%, uma POD de 79,55% e uma POFD de 29,9% para os 60% do ajuste. Para a validação o modelo apresentou uma AC de 76,6% e um skill score de 0,47. O índice de perigo antrópico mostrou-se eficiente e recomenda-se seu uso devido aos resultados obtidos. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Incêndios - Avaliação de riscos | pt_BR |
dc.subject | Incendios florestais - Previsão - Paraná | pt_BR |
dc.subject | Incêndios florestais - Modelos matemáticos | pt_BR |
dc.subject | Análise espacial (Estatística) | pt_BR |
dc.subject | Fogo e ecologia | pt_BR |
dc.subject | Natureza - Influência do homem | pt_BR |
dc.title | Modelagem de variáveis antrópicas para a estimativa de perigo de incêndios florestais para região de estepe gramíneo lenhosa no estado do Paraná | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |