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dc.contributor.authorJhonatan de Oliveira Silva
dc.contributor.authorCarlos Enrique Portugal Poma
dc.contributor.authorVanessa de Oliveira Campos
dc.creatorUniversidade Federal de Mato Grosso - UFMT
dc.date.accessioned2024-11-13T19:17:34Z
dc.date.available2024-11-13T19:17:34Z
dc.date.issued2017-10-11
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/93034
dc.description.abstractCom a crescente expansão dos sistemas elétricos de energia, cada vez mais aumenta-se as dificuldades em manter o estado seguro das redes de energia elétrica e seu continuo funcionamento, que ao sofrer perturbações podem acarretar no seu desligamento parcial ou total. Portanto é de extrema relevância para os órgãos responsáveis pela coordenação e controle da operação da transmissão de energia elétrica, contar com simuladores computacionais que agreguem modelos matemáticos complexos e métodos numéricos eficientes com o intuito de garantir a segurança do Sistema Elétrico de Potência. Este trabalho busca integralizar e aproveitar adequadamente os avanços na área de métodos numéricos usufruindo de suas características e testando-os no problema de fluxo de potência. Propondo novas estratégias para o pré-condicionamento com intuito de melhorar significativamente o desempenho do método iterativo. Com o uso destas estratégias, também deverá ser possível solucionar sistemas lineares relativos ao subproblema linear de fluxo de potência que envolve matrizes mal-condicionadas, próximas da singularidade e/ou indefinidas, decorrentes de cenários de condições operacionais adversas, que comumente os solucionadores diretos não conseguem solucionar. Para tanto, o algoritmo realiza o armazenamento da matriz Jacobiana de forma esparsa. Em seguida, com intuito de minimizar as operações e melhorar a estabilidade numérica durante fatoração, efetua-se o reordenamento. Subsequente realiza-se a decomposição em fatores triangulares (LU) e por fim, a solução do sistema. O processo é repetido para cada iteração Newton-Raphson do algoritmo de fluxo de potência. Novas estratégias numéricas são propostas e testadas tanto no processo de armazenamento como na fatoração triangular esparsa.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.relation.ispartofII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)
dc.subjectFluxo de Potência
dc.subjectPré-condicionamento
dc.subjectArmazenamento Esparso
dc.titleARMAZENAMENTO ESPARSO NO PRÉ-CONDICIONAMENTO PARA O MÉTODO ITERATIVO GMRES, APLICADO À SOLUÇÃO DE FLUXO DE POTÊNCIA
dc.typeArtigo
dc.identifier.ocs664


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