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dc.contributor.authorFelipe Tozim Demiti
dc.contributor.authorCid Marcos Gonçalves Andrade
dc.creatorUniversidade Estadual de Maringá
dc.date.accessioned2024-11-13T19:08:19Z
dc.date.available2024-11-13T19:08:19Z
dc.date.issued2019-03-08
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/92885
dc.description.abstractA área de identificação de sistemas não é nova e sua importância, em especial, para o controle de processos é notória. O processo de identificação de um sistema é constituído por várias etapas, mas neste trabalho o destaque é em relação a fase de estimação de parâmetros. O objetivo deste trabalho é fazer uma breve revisão sobre as técnicas de identificação de sistemas, iniciando com alguns métodos clássicos, mas com foco em trabalhos que utilizam o Algoritmo Genético. Primeiramente o tema de identificação de sistemas é introduzido. Posteriormente são apresentados os métodos clássicos de mínimos quadrados e de variáveis instrumentais, bem como trabalhos que fazem uso dessas técnicas. Após, de forma sucinta o Algoritmo Genético é definido e então trabalhos na área de identificação que fazem uso dessa técnica são expostos. Ao fim conclui-se que a aplicação dessa heurística para a estimação de parâmetros apresenta resultados promissores e têm um grande potencial de aplicação.  
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.relation.ispartofIV Simpósio Paranaense de Modelagem, Simulação e Controle de Processos (SIMPROC 2019)
dc.titleUMA BREVE REVISÃO SOBRE IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS: DAS TÉCNICAS CLÁSSICAS A HEURÍSTICA ALGORITMO GENÉTICO
dc.typeArtigo
dc.identifier.ocs1376


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