dc.contributor.author | Felipe Tozim Demiti | |
dc.contributor.author | Cid Marcos Gonçalves Andrade | |
dc.creator | Universidade Estadual de Maringá | |
dc.date.accessioned | 2024-11-13T19:08:19Z | |
dc.date.available | 2024-11-13T19:08:19Z | |
dc.date.issued | 2019-03-08 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/92885 | |
dc.description.abstract | A área de identificação de sistemas não é nova e sua importância, em especial, para o controle de processos é notória. O processo de identificação de um sistema é constituído por várias etapas, mas neste trabalho o destaque é em relação a fase de estimação de parâmetros. O objetivo deste trabalho é fazer uma breve revisão sobre as técnicas de identificação de sistemas, iniciando com alguns métodos clássicos, mas com foco em trabalhos que utilizam o Algoritmo Genético. Primeiramente o tema de identificação de sistemas é introduzido. Posteriormente são apresentados os métodos clássicos de mínimos quadrados e de variáveis instrumentais, bem como trabalhos que fazem uso dessas técnicas. Após, de forma sucinta o Algoritmo Genético é definido e então trabalhos na área de identificação que fazem uso dessa técnica são expostos. Ao fim conclui-se que a aplicação dessa heurística para a estimação de parâmetros apresenta resultados promissores e têm um grande potencial de aplicação. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.relation.ispartof | IV Simpósio Paranaense de Modelagem, Simulação e Controle de Processos (SIMPROC 2019) | |
dc.title | UMA BREVE REVISÃO SOBRE IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS: DAS TÉCNICAS CLÁSSICAS A HEURÍSTICA ALGORITMO GENÉTICO | |
dc.type | Artigo | |
dc.identifier.ocs | 1376 | |