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    • IV Simpósio Paranaense de Modelagem, Simulação e Controle de Processos (SIMPROC 2019)
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    UMA BREVE REVISÃO SOBRE IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS: DAS TÉCNICAS CLÁSSICAS A HEURÍSTICA ALGORITMO GENÉTICO

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    1376.pdf (370.3Kb)
    Data
    2019-03-08
    Autor
    Felipe Tozim Demiti
    Cid Marcos Gonçalves Andrade
    Metadata
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    Resumo
    A área de identificação de sistemas não é nova e sua importância, em especial, para o controle de processos é notória. O processo de identificação de um sistema é constituído por várias etapas, mas neste trabalho o destaque é em relação a fase de estimação de parâmetros. O objetivo deste trabalho é fazer uma breve revisão sobre as técnicas de identificação de sistemas, iniciando com alguns métodos clássicos, mas com foco em trabalhos que utilizam o Algoritmo Genético. Primeiramente o tema de identificação de sistemas é introduzido. Posteriormente são apresentados os métodos clássicos de mínimos quadrados e de variáveis instrumentais, bem como trabalhos que fazem uso dessas técnicas. Após, de forma sucinta o Algoritmo Genético é definido e então trabalhos na área de identificação que fazem uso dessa técnica são expostos. Ao fim conclui-se que a aplicação dessa heurística para a estimação de parâmetros apresenta resultados promissores e têm um grande potencial de aplicação.  
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/92885
    Collections
    • IV Simpósio Paranaense de Modelagem, Simulação e Controle de Processos (SIMPROC 2019) [36]

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