| dc.contributor.author | Roger Amaro Almeida | |
| dc.contributor.author | William Vianna | |
| dc.creator | Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC | |
| dc.creator | UFSC | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T11:34:01Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T11:34:01Z | |
| dc.date.issued | 2019-05-27 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/92359 | |
| dc.description.abstract | O objetivo do estudo é investigar ocorrências de sites com informação relevante sobre o acesso da Pessoa com Deficiencia no Mercado de Trabalho em sites em português. As metodologias utilizadas incluíram aprendizado de máquina Crawlers, spiders e bots associados à Lei de Zift e Ponto de transição de Goffman. Os resultados apontaram para 10 sites com informação mais relevante sobre o assunto em meio à grande quantidade de dados sobre o assunto na web | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.relation.ispartof | II Congresso de Gestão Estratégica da Informação, Empreendedorismo e Inovação (2019) | |
| dc.title | Aplicação da Lei de Zipf e Ponto de Transição (T) de Goffman para mineração de texto na Web: O Caso do mercado de trabalho da Pessoa com Deficiência | |
| dc.type | Artigo | |
| dc.identifier.ocs | 1575 | |
