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    BIG DATA E TEORIA DA DECISÃO APLICADOS À INTELIGÊNCIA ANTITERRORISMO

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    Data
    2018-06-10
    Autor
    Rossana Carvalho
    Metadata
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    Resumo
    O terrorismo vem se comportando de forma globalizada. A prevenção a este fenômeno é um problema que desafia a comunidade de inteligência em nível internacional, tornando-se cada vez mais necessário o aprimoramento das instituições que atuam na luta contra este fenômeno. Nesta perspectiva, a Ciência da Informação tem muito a contribuir com o desenvolvimento dos serviços de inteligência antiterrorismo. Nesta atividade, cabe aos analistas assessorar os tomadores de decisão (governantes, gestores públicos, etc.). Na atividade antiterrorismo, este profissional é responsável pela análise equilibrada da informação, favorecendo a tomada de decisões mais seguras e com custos menores. Segundo especialistas, a utilização de Big Data tem acenado para investigações que possibilitem combinar informações de diferentes bases de dados disponíveis, por meio da mineração, processamento e análise, permitindo a geração de novos conhecimentos em forma de padrões a serem identificados, no sentido de monitorar e melhorar o nosso entendimento das tendências da criminalidade. Com o objetivo de avaliar as teorias e técnicas de exploração massiva de dados e sua influência na tomada de decisão em políticas e estratégias antiterrorismo, o artigo se propõe a Identificar formas de estabelecer limites no monitoramento e coleta de dados de cidadãos, tendo em vista os eventuais abusos que podem decorrer disso. Neste processo é imperioso garantir um controle efetivo da utilização ética das ferramentas da informação aliadas às técnicas de investigação policial, pois a violação, restrição da circulação da informação e da liberdade de expressão podem nos exigir um preço mais alto que aquele exigido pelo terrorismo.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/92158
    Collections
    • II Consórcio Mestral e Doutoral da Rede de Gestão da Informação e do Conhecimento (2018) [26]

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