Ferramenta de análise para incremento de tecnologia de precisão na bovinocultura leiteira

Abstract

Resumo: O uso de inteligência artificial (IA) na pecuária leiteira tem potencial transformador. A proposta principal é implementar sistemas baseados em IA para analisar imagens e identificar sinais de estro com maior precisão e eficiência do que os métodos tradicionais. O estudo avalia o impacto da utilização de datasets de imagens e algoritmos de aprendizado de máquina para monitorar o comportamento das vacas, identificando padrões relacionados ao ciclo estral. Os resultados mostram que a aplicação de IA permite uma detecção mais rápida e acurada do estro, reduzindo o tempo e o esforço necessários para a observação manual. Além disso, o uso de imagens facilita a análise contínua e objetiva, melhorando a gestão reprodutiva e potencialmente aumentando a produtividade do rebanho. A conclusão sugere que a integração de tecnologias de IA na pecuária leiteira não só melhora a eficiência na detecção do estro, mas também pode contribuir para práticas mais sustentáveis e lucrativas. Recomenda-se a continuidade da pesquisa para aperfeiçoar os algoritmos e expandir a aplicação da tecnologia.