Smart garbage : sistema iot de monitoramento por imagem de resíduos sólidos urbanos e corporativos

Abstract

Resumo: O presente trabalho explora a importância do monitoramento de resíduos sólidos no contexto da gestão ambiental contemporânea. Com o aumento das regiões urbanas e produção de resíduos, tecnologias da informação como a internet das coisas (IOT) estão transformando essa área. Essas inovações otimizam a coleta, previnem a poluição e fundamentam políticas sustentáveis. A eficácia do monitoramento é crucial para conformidade regulatória e redução de impactos ambientais, promovendo uma gestão responsável. A falta de monitoramento adequado prejudica a coleta seletiva, afetando a economia circular. Dados imprecisos impactam alocação de recursos e sustentabilidade financeira. A ausência de monitoramento, aliada à disposição inadequada de resíduos, causa poluição e esgotamento de recursos naturais. Uma solução inovadora foi concebida pela startup Smart Garbage, visando o monitoramento de resíduos via imagens. Usando visão computacional e aprendizado de máquina, busca-se identificar e classificar resíduos, possibilitando supervisão em tempo real e definição de rotas de coleta mais eficientes. Isso melhora coleta seletiva, economia circular e reduz custos. Resultados positivos, incluindo uma vitória em evento de pitch, validam a eficácia da abordagem. O reconhecimento destaca a importância do tema para um futuro sustentável, indicando a necessidade de pesquisa e desenvolvimentos contínuos dos aspectos e protótipos do investimento

Abstract: This monograph explores the importance of monitoring solid waste in the context of contemporary environmental management. With the constant growth of urban regions and waste production, information technologies such as the Internet of Things (IoT) are key in transforming these issues. These innovations optimize collection, prevent pollution and support sustainable policies. Monitoring effectiveness is crucial for regulatory compliance and the reduction of environmental impacts, promoting responsible management. The lack of proper monitoring undermines selective collection, affecting the circular economy. Inaccurate data impact resource allocation and financial sustainability. The absence of monitoring, combined with the inadequate disposal of waste, causes pollution and depletion of natural resources. An innovative solution was conceived by the startup Smart Garbage, aimed at monitoring waste via images. Using computer vision and machine learning, we this solution seeks to identify and classify waste, enabling real-time supervision and defining more efficient collection routes. This improves selective collection, circular economy and reduces costs. Positive results, including a pitching event win, validate the approach’s effectiveness. The recognition highlights the importance of the topic for a sustainable future, indicating the need for continuous research and development of aspects and prototypes of the investment.