dc.contributor.advisor | Passos, Paola Cristina Vieira da Rosa | pt_BR |
dc.contributor.other | Oliveira, Lucas Ferrari de, 1976- | pt_BR |
dc.contributor.other | Bastos, Carlos Augusto Silva | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Curso de Especialização em Dermatologia | pt_BR |
dc.creator | Horiuchi, Renata | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-04-20T11:45:06Z | |
dc.date.available | 2023-04-20T11:45:06Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/82137 | |
dc.description | Orientador: Paola Cristina Vieira da Rosa Passos | pt_BR |
dc.description | Coorientador: Carlos Augusto Silva Bastos, Lucas Ferrari de Oliveira | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Curso de Especialização em Dermatologia | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: O melanoma é uma doença de grande morbimortalidade e o diagnóstico precoce é necessário para melhorar o prognóstico. Apesar de fundamental para o correto manejo, a diferenciação clínica entre o melanoma e as demais lesões hipercrômicas é muitas vezes desafiadora para o médico assistente. Uma ferramenta de informática que ajude nesse trabalho tem grande potencial para melhorar o desfecho clínico. Para elaboração de programas computadorizados de auxílio diagnóstico é essencial uma base de dados para treinamento e validação, sendo o desempenho deles altamente dependente da base. Desenvolvemos uma base de dados com imagens clínicas (fotografias) de lesões de pele hipercrômicas, sendo 51 imagens de melanoma e 800 imagens não melanoma como controle negativo, todas confirmadas com diagnóstico anatomopatológico, obtidas por busca direta no arquivo digital do serviço de dermatologia do Hospital de Clínicas – Universidade Federal do Paraná (UFPR) de lesões biopsiadas a partir de Junho de 2011 até Julho de 2017. A partir dela, as imagens foram utilizadas para o desenvolvimento de programas de informática baseados em algoritmos de machine learning voltado para o diagnóstico de melanoma elaborados pelo curso de especialização em Inteligência Artificial Aplicada do departamento de Informática da UFPR, com resultados de acurácia, sensibilidade e especificidade condizentes com outros programas já descritos na literatura. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Melanoma | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Diagnóstico por imagem - Inovações tecnológicas | pt_BR |
dc.title | Base de dados de fotos clínicas de lesões hipercrômicas de pele com diagnóstico anatomopatológico | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |