Base de dados de fotos clínicas de lesões hipercrômicas de pele com diagnóstico anatomopatológico

Abstract

Resumo: O melanoma é uma doença de grande morbimortalidade e o diagnóstico precoce é necessário para melhorar o prognóstico. Apesar de fundamental para o correto manejo, a diferenciação clínica entre o melanoma e as demais lesões hipercrômicas é muitas vezes desafiadora para o médico assistente. Uma ferramenta de informática que ajude nesse trabalho tem grande potencial para melhorar o desfecho clínico. Para elaboração de programas computadorizados de auxílio diagnóstico é essencial uma base de dados para treinamento e validação, sendo o desempenho deles altamente dependente da base. Desenvolvemos uma base de dados com imagens clínicas (fotografias) de lesões de pele hipercrômicas, sendo 51 imagens de melanoma e 800 imagens não melanoma como controle negativo, todas confirmadas com diagnóstico anatomopatológico, obtidas por busca direta no arquivo digital do serviço de dermatologia do Hospital de Clínicas – Universidade Federal do Paraná (UFPR) de lesões biopsiadas a partir de Junho de 2011 até Julho de 2017. A partir dela, as imagens foram utilizadas para o desenvolvimento de programas de informática baseados em algoritmos de machine learning voltado para o diagnóstico de melanoma elaborados pelo curso de especialização em Inteligência Artificial Aplicada do departamento de Informática da UFPR, com resultados de acurácia, sensibilidade e especificidade condizentes com outros programas já descritos na literatura.