dc.contributor.advisor | Sarda, Alexandre Augusto Pescador, 1973- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia da Manutenção 4.0 | pt_BR |
dc.creator | Calderón, Diana de Almeida | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-03-02T14:00:07Z | |
dc.date.available | 2023-03-02T14:00:07Z | |
dc.date.issued | 2019 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/81382 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Alexandre A. Pescador Sardá | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Manutenção 4.0. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: A empresa Binara LTDA é uma fábrica injetora de plásticos que atua no mercado como fornecedor de grandes clientes de embalagens, garrafas pet e outros items para empacotamento e armazenamento de alimentos e bebidas. Os seus ativos operacionais estão apresentando dificuldades com falhas funcionais, diminuição de eficiência e problemas com quebras recorrentes. Embora o Departamento de Manutenção conta com um cronograma de manutenção, os problemas de falhas nos equipamentos com o aumento da demanda e o aquecimento no mercado, não respondem diante das intervenções realizadas, tendo como consequencia um nível de confiabilidade muito baixo. Para este estudo de caso, e mediante analises de causaraiz das quebras, foi possível realizar um estudo para determinar a viabilidade da coleta de dados das principais variáveis das máquinas por meio de sensores para analisar seu desempenho, como a contagem de particulas do lubrificante e dos circuitos hidráulicos, o que ajudará no monitoramento da pressão fornecida nos sistemas, temperatura de trabalho e vibração nos equipamentos. Este monitoramento busca acompanhar os dados operacionais para criação de métodos preditivos para diminuição de quebras. Com a ajuda de sistemas como Machine Learning para o auxilio na coleta de dados, é proposto um plano de ação para a antecipação de problemas com quebras, diminuição de paradas de produção e outras dificuldades e assim aumentar a disponibilidade dos ativos. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Controle de produção | pt_BR |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.title | Viabilidade para monitoramento de condições de maquinas injetoras de plástico por meio de sensores de temperatura, pressão e contagem de particulas | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |