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dc.contributor.advisorSarda, Alexandre Augusto Pescador, 1973-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia da Manutenção 4.0pt_BR
dc.creatorCalderón, Diana de Almeidapt_BR
dc.date.accessioned2023-03-02T14:00:07Z
dc.date.available2023-03-02T14:00:07Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/81382
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Alexandre A. Pescador Sardápt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia da Manutenção 4.0.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: A empresa Binara LTDA é uma fábrica injetora de plásticos que atua no mercado como fornecedor de grandes clientes de embalagens, garrafas pet e outros items para empacotamento e armazenamento de alimentos e bebidas. Os seus ativos operacionais estão apresentando dificuldades com falhas funcionais, diminuição de eficiência e problemas com quebras recorrentes. Embora o Departamento de Manutenção conta com um cronograma de manutenção, os problemas de falhas nos equipamentos com o aumento da demanda e o aquecimento no mercado, não respondem diante das intervenções realizadas, tendo como consequencia um nível de confiabilidade muito baixo. Para este estudo de caso, e mediante analises de causaraiz das quebras, foi possível realizar um estudo para determinar a viabilidade da coleta de dados das principais variáveis das máquinas por meio de sensores para analisar seu desempenho, como a contagem de particulas do lubrificante e dos circuitos hidráulicos, o que ajudará no monitoramento da pressão fornecida nos sistemas, temperatura de trabalho e vibração nos equipamentos. Este monitoramento busca acompanhar os dados operacionais para criação de métodos preditivos para diminuição de quebras. Com a ajuda de sistemas como Machine Learning para o auxilio na coleta de dados, é proposto um plano de ação para a antecipação de problemas com quebras, diminuição de paradas de produção e outras dificuldades e assim aumentar a disponibilidade dos ativos.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.titleViabilidade para monitoramento de condições de maquinas injetoras de plástico por meio de sensores de temperatura, pressão e contagem de particulaspt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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