Viabilidade para monitoramento de condições de maquinas injetoras de plástico por meio de sensores de temperatura, pressão e contagem de particulas

Abstract

Resumo: A empresa Binara LTDA é uma fábrica injetora de plásticos que atua no mercado como fornecedor de grandes clientes de embalagens, garrafas pet e outros items para empacotamento e armazenamento de alimentos e bebidas. Os seus ativos operacionais estão apresentando dificuldades com falhas funcionais, diminuição de eficiência e problemas com quebras recorrentes. Embora o Departamento de Manutenção conta com um cronograma de manutenção, os problemas de falhas nos equipamentos com o aumento da demanda e o aquecimento no mercado, não respondem diante das intervenções realizadas, tendo como consequencia um nível de confiabilidade muito baixo. Para este estudo de caso, e mediante analises de causaraiz das quebras, foi possível realizar um estudo para determinar a viabilidade da coleta de dados das principais variáveis das máquinas por meio de sensores para analisar seu desempenho, como a contagem de particulas do lubrificante e dos circuitos hidráulicos, o que ajudará no monitoramento da pressão fornecida nos sistemas, temperatura de trabalho e vibração nos equipamentos. Este monitoramento busca acompanhar os dados operacionais para criação de métodos preditivos para diminuição de quebras. Com a ajuda de sistemas como Machine Learning para o auxilio na coleta de dados, é proposto um plano de ação para a antecipação de problemas com quebras, diminuição de paradas de produção e outras dificuldades e assim aumentar a disponibilidade dos ativos.