Aplicação de tecnologia QR CODE e computação em nuvem para rastreamento de sementes de soja

Abstract

Resumo: A agricultura é considerada um dos principais setores de geração de riqueza nacional. Ela é responsável por grande parcela do PIB e do resultado positivo da balança comercial brasileira. Além disso, o Brasil é considerado um dos maiores exportadores de alimentos do mundo. No entanto, esse setor sofre com questões de ineficiência de produção e logística, geradas em alguns casos por fatores externos incontroláveis como o clima. Mesmo assim, muito se perde em plantios não otimizados e no transporte rodoviário brasileiro ou até mesmo em questões inadequadas de armazenamento. Grande parte dessa ineficiência se deve ao baixo nível de tecnologias habilitadoras 4.0, se comparado com outros setores, como a indústria ou o setor financeiro. Portanto, o crescimento da utilização de ferramentas analíticas, internet das coisas e de Machine Learning (ML) devem reduzir a ineficiência, gerar dados para melhoria de produção e podem inclusive ser utilizadas para melhoria no setor de logística. A motivação para a aplicação dessas tecnologias é gerar aumento e otimização da produção,e que pode ser observada na tendência de crescimento da população mundial, que irá solicitar ainda mais alimentos se comparado com o atual cenário. Uma das aplicações de tecnologias que pode ser observada nesse trabalho,e que tem por principal objetivo realizar a conexão direta entre produtores de sementes e o agricultor final. Essa conexão é realizada através de uma aplicação móvel que realiza a busca de informações de plantio otimizadas em nuvem. Dessa forma, ao realizar a aquisição de uma saca de semente de soja, o agricultor realiza o escaneamento do Qr-Code da saca e automaticamente recebe informações de datas de plantio, de regulagem da plantadeira e demais informações úteis para o plantio e que tem por objetivo a otimização desta importante operação. O aplicativo também realiza alertas para o período ideal de plantio, e as características a serem observadas segundo a variedade escolhida, como ciclo, período de florescimento, maturação e possível colheita interagindo com a região de plantio escolhida. Através dessa comunicação direta, o agricultor pode realizar o plantio com maior eficácia e nos períodos corretos, para dessa forma gerar maior produtividade.