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dc.contributor.advisorRibeiro, Maycon Diego, 1988-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná (Campus Jandaia do Sul). Curso de Engenharia Agrícolapt_BR
dc.creatorPereira, João Victorpt_BR
dc.date.accessioned2023-10-31T14:43:44Z
dc.date.available2023-10-31T14:43:44Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/80444
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Maycon Diego Ribeiropt_BR
dc.descriptionCoorientador:pt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Campus de Jandaia do Sul, Curso de Graduação em Engenharia Agrícola.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo : Os processos de manutenção industrial sofreram inúmeras alterações ao decorrer dos anos tanto na metodologia de execução quanto nos objetivos que os circundam, sendo que o cenário de que quanto mais rápido um problema for resolvido melhor é melhor para a empresa acabou ficando de lado e substituído pela visão de que os problemas devem ser cada vez mais previstos do que corrigidos. Com base nas necessidades dos setores de manutenção o vigente trabalho apresenta um estudo e a criação de um modelo para análise e controle dos indicadores de manutenção de Tempo Médio Entre Falhas (Mean Time Beteen Failures ­ MTBF), Tempo Médio Para Reparo (Mean Time To Repare ­ MTTR) e Disponibilidade integrado ao software de Business Intelligence Microsoft Power BI Desktop, através da metodologia de análise exploratório de dados e processos de Extração, Tratamento e Carregamento de dados (ETC) no banco de dados de uma empresa do ramo sucroenergético. Com o desenvolvimento do modelo foi possível realizar a identificação de quais tarefas afetaram de maneira direta os indicadores, assim como o levantamento da frequência que um determinado tipo de falhas ocorre, fazendo com que os tomadores de decisões possam elencar com mais clareza e confiabilidade quais pontos do processo produtivo apresentam falhas e de quais maneiras serão solucionadas.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectManutenção industrialpt_BR
dc.titleModelo de análise de dados exploratória para indicadores de manutençãopt_BR
dc.typeTCC Graduação Digitalpt_BR


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