dc.contributor.advisor | Ribeiro, Maycon Diego, 1988- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná (Campus Jandaia do Sul). Curso de Engenharia Agrícola | pt_BR |
dc.creator | Pereira, João Victor | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-10-31T14:43:44Z | |
dc.date.available | 2023-10-31T14:43:44Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/80444 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Maycon Diego Ribeiro | pt_BR |
dc.description | Coorientador: | pt_BR |
dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Campus de Jandaia do Sul, Curso de Graduação em Engenharia Agrícola. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo : Os processos de manutenção industrial sofreram inúmeras alterações ao decorrer dos anos tanto na metodologia de execução quanto nos objetivos que os circundam, sendo que o cenário de que quanto mais rápido um problema for resolvido melhor é melhor para a empresa acabou ficando de lado e substituído pela visão de que os problemas devem ser cada vez mais previstos do que corrigidos. Com base nas necessidades dos setores de manutenção o vigente trabalho apresenta um estudo e a criação de um modelo para análise e controle dos indicadores de manutenção de Tempo Médio Entre Falhas (Mean Time Beteen Failures MTBF), Tempo Médio Para Reparo (Mean Time To Repare MTTR) e Disponibilidade integrado ao software de Business Intelligence Microsoft Power BI Desktop, através da metodologia de análise exploratório de dados e processos de Extração, Tratamento e Carregamento de dados (ETC) no banco de dados de uma empresa do ramo sucroenergético. Com o desenvolvimento do modelo foi possível realizar a identificação de quais tarefas afetaram de maneira direta os indicadores, assim como o levantamento da frequência que um determinado tipo de falhas ocorre, fazendo com que os tomadores de decisões possam elencar com mais clareza e confiabilidade quais pontos do processo produtivo apresentam falhas e de quais maneiras serão solucionadas. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Manutenção industrial | pt_BR |
dc.title | Modelo de análise de dados exploratória para indicadores de manutenção | pt_BR |
dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |