Detecção automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em postos de montagem

Abstract

Resumo: A produtividade da mão de obra é um pilar fundamental na gestão industrial. Dentro deste contexto, o Sistema Toyota de Produção, propôs diversos conceitos importantes para que as indústrias se tornem mais lucrativas, garantindo com que as falhas e inconsistências na cadeia produtiva sejam tratadas e eliminadas. Dentre esses conceitos, os 3M's (Muda, Mura e Muri), são os mais indesejáveis dentro de uma organização. Contudo, o processo de automatização e digitalização da indústria – Indústria 3.0 e 4.0 – trouxe avanços em relação ao controle das operações baseados em dados provenientes das máquinas e comandos numéricos, entretanto a obtenção de dados referentes ao trabalho humano segue dependendo de observação e aquisição manual. A evolução dos sistemas computacionais permitiu o desenvolvimento de modelos de identificação de pessoas com visão computacional com baixos custos de processamento e utilização de câmeras acessíveis, podendo se demonstrar uma ferramenta com alto potencial para automatização da coleta de dados e análise do tempo dos operadores. Este estudo tem como objetivo propor um método inovativo de aplicação da visão computacional para detecção da perda Muda, fornecendo assim um panorama detalhado, quantificado e hierarquizado para direcionar os esforços de melhoria da produtividade dos postos de trabalho observados.