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dc.contributor.advisorSantos, Eduardo Alves Portela, 1970-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisãopt_BR
dc.creatorSantos, Adalberto dospt_BR
dc.date.accessioned2022-11-01T12:52:55Z
dc.date.available2022-11-01T12:52:55Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/79283
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Eduardo Alves Portela Santospt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Defesa : Curitiba, 06/05/2022pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Esse estudo tem como objetivo, conceber um método de avaliação baseado em modelos de maturidade para uso de tecnologias em cadeias de suprimentos inteligente, através da verificação dos atributos de Smart Supply Chain - Cadeia de Suprimentos Inteligente, voltada ao uso de ferramentas tecnológicas da Indústria 4.0, ou seja, as tecnologias aptas em contribuir aquele atributo e critério a serem avaliados, das características intrínsecas da operação empresarial, dentro da perspectiva da metodologia SCOR (Supply Chain Operations Reference Model) proposta pelo Council of Supply Chain Management: Planejar (Plan), Abastecer (Source), Produzir (Make), Entregar (Deliver) e Retornar (Return). Com base na definição dos atributos de Smart Supply Chain, através de uma categorização proveniente do desdobramento da função qualidade - QFD, justamente devido à necessidade de uma análise de correlação entre os domínios de cadeia de suprimentos inteligente e a perspectiva SCOR, os atributos mapeados conforme as características que as tecnologias oferecem em termos de uso, foram avaliados pelo processo analítico de hierarquia (AHP) para definir prioridades entre os atributos de destino. Dessa forma, este estudo visa oferecer aos gestores e profissionais da área de Supply Chain Management, subsídios para tomada de decisão em suas organizações, em termos de seleção de escolhas de tecnologias que atendam necessidade de uso, de forma a contribuir na evolução e robustez, visando crescimento e confiabilidade dos processos envolvidos na Cadeia de Suprimentos Inteligente.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: Some this study aims to design a framework as a method of evaluation, based on maturity models, for the use of technologies in smart supply chains, through the verification of attributes of Smart Supply Chain, focused on the use of tools and technologies of Industry 4. 0, i.e., the technologies able to contribute to that attribute in that criterion to be evaluated, of the intrinsic characteristics of the business operation, within the perspective of the SCOR methodology (Supply Chain Operations Reference Model) proposed by the Council of Supply Chain Management: Plan, Source, Make, Deliver and Return. Based on the definition of Smart Supply Chain attributes, through a categorization originating from the QFD - Quality Deploy Function, precisely because of the need for a correlation analysis between the Smart Supply Chain domains and the SCOR perspective, the attributes mapped according to the characteristics that the technologies offer in terms of use, were evaluated by the analytical hierarchy process (AHP) to define priorities among the target attributes. Moreover, this study aims to offer managers and professionals in the area of Supply Chain Management, subsidies for decision making in their organizations, in terms of selection of choices of technologies that meet the need for use, in order to contribute to the evolution and robustness, aiming growth and reliability of the processes involved in the Smart Supply Chain.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectIndústria 4.0pt_BR
dc.subjectAdministração de empresaspt_BR
dc.subjectProcesso decisóriopt_BR
dc.titleMétodo de avaliação para tomada de decisão de uso de tecnologias 4.0 em cadeia de suprimentos inteligente - smart supply chainpt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


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