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    Desenvolvimento de metodologia em sistemas de informações geográficas aplicadas ao índice de adequabilidade do habitat (IAH) para indicação de áreas propícias ao cultivo de ostra

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    FIGUEIREDO, Debora Cristina dos Santos.pdf (14.29Mb)
    Data
    2003
    Autor
    Figueiredo, Débora Cristina dos Santos
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de metodologia que integre o uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) com procedimentos de avaliação de habitats desenvolvidos pelo United States Fish and Wildlife Service (USFWS, 1981) o Indice de Adequabilidade do Habitat - IAH, que permite a quantificação dos recursos ambientais nas várias sessões dos corpos d'água marinhos, com a finalidade de indicar áreas propícias ou não ao cultivo de ostras nas baías de Paranaguá e Antonina litoral do estado do Paraná. Primeiramente, foram trabalhados dados fisico-químicos da água do mar, representados pelas variáveis Salinidade, Temperatura, Clorofila-A, Transparência da água, Total de Sólidos em Suspensão e Profundidade; através de extrapolações e interpolações da tecnologia SIG. Para cada espécie de ostra há uma condição ambiental adequada para a sobrevivência da espécie e parâmetros que avaliam esta condição. A espécie de ostra escolhida para este estudo foi a espécie Crassostrea gigas (ostra do Pacifico), e os parâmetros utilizados foram fornecidos pelo Laboratório de Cultivo de Moluscos Marinhos (LCMM) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Este trabalho, comparou a metodologia desenvolvida para a utilização do Indice de Adequabilidade do Habitat com os parâmetros utilizados por SILVA (1995), para a mesma espécie. A metodologia desenvolvida para aplicação do Indice de Adequabilidade do Habitat através do SIG, espacializou o indice de cada variável utilizada ao longo das baias de Antonina e Paranaguá, além de indicar as melhores áreas para cultivo da espécie de ostra estudada. Esta metodologia poder ser aplicada a outras espécies, na indicação da adequabilidade destas às condições e restrições ambientais.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/78120
    Collections
    • Geoprocessamento [29]

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