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dc.contributor.advisorEbling, Ângelo Augusto, 1984-pt_BR
dc.contributor.authorAraújo, Raquel Feitosa dept_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisãopt_BR
dc.date.accessioned2022-07-28T18:09:07Z
dc.date.available2022-07-28T18:09:07Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/77393
dc.descriptionOrientador: Ângelo Augusto Eblingpt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias , Programa de Educação Continuada em Ciêncais Agrárias (PECCA, Curso de MBA em Manejo Florestal de Precisão.pt_BR
dc.description.abstractResumo: A espécie Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze é configurada como de grande importância cultural, econômica e ambiental, com base nisso, o presente estudo tem como objetivo geral descrever efeitos de heterogeneidade espacial e detectar zonas de crescimento em áreas no interior da FLONA de São Francisco de Paula, localizada no estado do Rio Grande do Sul, que abrigam a espécie Araucaria angustifolia a partir de métodos de análise espacial e geoprocessamento, lançando mão do cálculo e mapeamento de medidas centrométricas, levando em consideração variáveis dendrométricas (DAP, volume e incrementos), definição da intensidade destas métricas por unidade de área e modelagem e avaliação da densidade ponderada utilizando os atributos incremento em DAP e volume por meio da aplicação da função kernel ponderado. Os resultados indicaram estágios de desenvolvimento diferentes nas unidades estudadas, tomando como base os mapas de densidade de incremento em diâmetro e volume. Além disso, as variáveis DAP, volume e incrementos apresentam heterogeneidade espacial em direções ou eixos bem definidos, indicando que os valores variam de acordo com o espaço e tempo. Em relação ao raio adequado para a função de densidade Kernel ponderado, considerando populações de araucária, deve-se levar em consideração a distância entre os indivíduos e a densidade destes. Por fim, verificou-se que a modelagem de densidade Kernel foi eficiente para representação das variáveis estudadas apesar da heterogeneidade apresentada pelas medidas centrográficas nas áreas analisadas.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAraucaria angustifóliapt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.titleTécnicas de análise espacial em eventos pontuais marcados aplicadas a espécie Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntzept_BR
dc.typeMonografia Especialização Digitalpt_BR


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