dc.contributor | Trevisol, Altair de Souza Viveiros | pt_BR |
dc.contributor | Pedrosa, Felipe Daniel Bogado | pt_BR |
dc.contributor | Silva, Karenina Bernardo da | pt_BR |
dc.contributor | Pereira, Patricia Fanini da Rocha | pt_BR |
dc.contributor | Lino, Rafhael Tavares | pt_BR |
dc.contributor | Marques, Regina Almeida | pt_BR |
dc.contributor.advisor | Valle, Pablo Deivid, 1975- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-09T13:36:35Z | |
dc.date.available | 2024-02-09T13:36:35Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/76991 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Pablo Deivid Valle | pt_BR |
dc.description | Autores: Altair de Souza Viveiros Trevisol, Felipe Daniel Bogado Pedrosa, Karenina Bernardo da Silva, Patricia Fanini da Rocha Pereira, Rafhael Tavares Lino, Regina Almeida Marques | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Neste trabalho realiza-se um estudo de detecção de irregularidades que podem ocorrer tanto na dinâmica de circulação entre pessoas e veículos, como na presença de resíduos e outros objetos localizados em espaços comuns das áreas industriais. Utilizando-se da combinação entre câmeras IP, códigos de programação escrito em linguagem Python aplicado ao Aprendizado de Máquinas, que torna possível o desenvolvimento de um Vídeo Analítico, e a integração de Inteligência Artificial com um Sistema de Suporte à Decisões em cada situação, é possível estabelecer um controle e ação eficientes na prevenção de acidentes ou inconformidades, resultantes das tecnologias disponíveis atualmente na Indústria 4.0. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.title | Detecção de irregularidades na circulação em rotas de áreas industriais por inteligência artificial com aplicação de câmeras ip e machine learning | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |