| dc.contributor | Conceição, Rasmussen Luis Halles | pt_BR |
| dc.contributor | Calderon Guevara, Katiusca Andreina | pt_BR |
| dc.contributor.advisor | Valle, Pablo Deivid, 1975- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
| dc.creator | Silva, Luiz Carlos Maciel da | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-02-09T19:27:48Z | |
| dc.date.available | 2024-02-09T19:27:48Z | |
| dc.date.issued | 2020 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/75133 | |
| dc.description | Orientador : Prof. Dr. Pablo Deivid Valle | pt_BR |
| dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências: p. 12 | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: Praticamente todas as atividades humanas da atualidade possuem algum nível de relação com as tecnologias baseadas em Inteligência Artificial e no campo da medicina e saúde isto não é diferente. Este relato técnico tem por objetivo apresentar um sistema para diagnóstico de doenças pulmonares a partir da avaliação computacional de imagens obtidas por meio de radiografias pulmonares. Contempla um breve resumo sobre três sistemas capazes de auxiliar neste diagnóstico (Sistema Especialista, Machine Learning e Deep Learning) e, por meio de uma matriz de decisão, escolhe o sistema que melhor se adapta e apresenta então detalhes sobre como o diagnóstico é realizado valendo-se do sistema escolhido. | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas especialistas (Computação) | pt_BR |
| dc.subject | Pulmões - Doenças - Diagnóstico | pt_BR |
| dc.subject | Diagnóstico por imagem | pt_BR |
| dc.title | Sistema 4.0 para diagnóstico de doenças pulmonares | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |
