Desenvolvimento de um sistema ideal de telemedicina para aumentar a aderência ao treinamento dos músculos do assoalho pélvico por meio de um aplicativo para smartfone

Abstract

Resumo: Panorama: Hoje o treinamento dos músculos do assoalho pélvico (TMAP) é tratamento de primeira linha, baseado em evidências para incontinência urinária (IU), mas a aderência ao TMAP é frequentemente problemática. Existem vários aplicativos móveis (mApps) para TMAP, mas muitos carecem de estratégias específicas para aumentar a aderência. Objetivos: Revisar os mApps disponíveis para melhoria da adesão ao TMAP, e para apresentar um novo aplicativo chamado iPelvis. Métodos: Estudo de revisão de todos os mApps disponíveis para PFMT e literatura relevante quanto à adesão por busca eletrônica nas bases de dados Pubmed, Embase, CINAHL, LILACS, PEDro e Scielo. Com base nesses resultados, o desenvolvimento de um mApp, chamado de "iPelvis" para sistemas Apple ™ e Android ™, implementando estratégias para melhorar a adesão. Resultados: Fomos capazes de identificar 12 variáveis que ajudam a criar o mApp ideal para TMAP. Nenhum dos 61 aplicativos identificados para Android™ e os 16 para Apple™ têm todas essas 12 variáveis. O aplicativo iPelvis e website foram construídos levando em consideração essas 12 variáveis e seu constructo foi objeto de estudos de validação, in press. Conclusão: Os mApps para TMAP são uma parte essencial da eficiência de primeira linha intervenções de IU e têm potencial para melhorar a adesão, caso respeitem os princípios do PFMT, aprendizagem motora e adesão ao TMAP. O iPelvis foi construído respeitando todas as variáveis essenciais relacionadas à adesão ao TMAP e pode aumentar os efeitos do tratamento para IU.

Abstract: Background: Nowadays, Pelvic Floor Muscle Training (PFMT) is a first line, level 1 evidence-based treatment for urinary incontinence (UI), but adherence to PFMT is often problematic. Today, there are several mobile applications (mApps) for PFMT, but many lack specific strategies for enhancing adherence. Aims: To review available mApps for improvement of adherence to PFMT, and to introduce a new App so called iPelvis. Methods: Review study all available mApps for PFMT and relevant literature regarding adherence by electronic search through the databases Pubmed, Embase, CINAHL, LILACS, PEDro, and Scielo. Based on these results, development of a mApp, called "iPelvis" for Apple™and Android™systems, implementing relevant strategies to improve adherence. Results: Based on the current adherence literature we were able to identify 12 variables helping to create the optimal mApp for PFMT. None of the identified 61 mApps found for Android™ and 16 for Apple™ has all these 12 variables. iPelvis mApp and websites were constructed taking into consideration those 12 variables and its construct were subjected to validation studies, now in press. Conclusion: MApps for PFMT are an essential part of first-line, efficient interventions of UI and have potentials to improve adherence, in case these respect the principles of PFMT, motor learning and adherence to PFMT. iPelvis has been constructed respecting all essential variables related to adherence to PFMT and may enhance the effects of UI treatment.