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dc.contributor.advisorRex, Franciel Eduardo, 1994-pt_BR
dc.contributor.authorLisboa, Gerson dos Santos, 1974-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisãopt_BR
dc.date.accessioned2022-02-16T18:34:41Z
dc.date.available2022-02-16T18:34:41Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/73053
dc.descriptionOrientador : Prof. Franciel Eduardo Rexpt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisãopt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 59-68pt_BR
dc.description.abstractResumo: A região de Gilbués (Piauí) é um dos quatro núcleos de desertificação do Brasil com elevada suscetibilidade a processos de degradação ambiental. É considerada uma das principais questões ambientais do mundo, contribuindo com o aumento de problemas sociais, econômicos e ambientais. Desta forma, o objetivo do presente estudo, foi utilizar imagens de satélite de média resolução espacial para monitorar a dinâmica da cobertura florestal e da desertificação para determinar as áreas suscetíveis aos processos erosivos no município de Gilbués, PI. Para realização desta etapa utilizou-se imagens correspondentes a órbita/ponto 220/67 e 220/66, dos Satélites LANDSAT 5, sensor Thematic Mapper (TM), para os períodos de 1984, 1990, 2000 e 2010 e LANDSAT 8, sensor Operational Land Imager (OLI) para o período de 2018, com resolução espacial de 30 metros e sem cobertura de nuvens. A metodologia proposta baseou-se na análise multitemporal de mapas de uso e cobertura da terra, provenientes da classificação supervisionada de imagens de satélite. A validação da análise multitemporal foi realizada utilizando a matriz de confusão e o índices Kappa, exatidão global, acurácia do usuário e do produtor. Os classificação resultou em mapas adequados, apresentando o índice Kappa acima de 80% e a acurácia média do usuário e do produtor ficaram em torno de 88%, sendo considerados muitos bons. A partir do estudo multitemporal, verificou-se significativa modificação da paisagem quanto à exposição do solo e o desmatamento das áreas de Cerrado (de 1984 a 2018 reduziu 14,27%) e Cerrado/Caatinga (de 1984 a 2018 reduziu 22,12%). No contexto da fragilidade ambiental, o município é denominado por classes baixa e levemente baixa, sendo o fator predominante a característica da declividade do terreno, sendo que as áreas de maior vulnerabilidade correspondem a 12% da cobertura total do município. Os impactos ambientais resultantes da modificação da dinâmica da cobertura vegetal, sinalizam que no município de Gilbués devem ser adotadas estratégias de conservação do solo para atenuar o avanço da desertificação e para a manutenção das formações vegetais resilientes. Gilbués naturalmente apresenta a tendência à degradação ambiental, com taxas de fragilidade que variam de média a extremamente alta. A manutenção da cobertura vegetal exerce um papel fundamental no equilíbrio ambiental, sendo esta a que mais influencia a fragilidade.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The Gilbués region (Piauí) is one of the four desertification centers in Brazil with high susceptibility to environmental degradation processes. It is considered one of the main environmental issues in the world, contributing to the increase in social, economic and environmental problems. Thus, the objective of the present study was to use satellite images of medium spatial resolution to monitor the dynamics of forest cover and desertification to determine areas susceptible to erosive processes in the municipality of Gilbués, PI. To perform this step, images corresponding to the orbit / point 220/67 and 220/66 were used, from the LANDSAT 5 Satellites, sensor Thematic Mappeer (TM), for the periods of 1984, 1990, 2000 and 2010 and LANDSAT 8, Operational sensor Land Imager (OLI) for the period of 2018, with spatial resolution of 30 meters and without cloud cover. The proposed methodology was based on multitemporal analysis of land use and land cover maps, derived from the supervised classification of satellite images. The validation of the multitemporal analysis was performed using the confusion matrix and the Kappa index, global accuracy, user and producer accuracy. The classification resulted in adequate maps, presenting the Kappa index above 80% and the average accuracy of the user and the producer were around 88%, being considered very good. From the multitemporal study, there was a significant change in the landscape in terms of soil exposure and deforestation in the Cerrado (from 1984 to 2018 decreased by 14.27%) and Cerrado / Caatinga (from 1984 to 2018 reduced by 22.12% ). In the context of environmental fragility, the municipality is called low and slightly low classes, the predominant factor being the slope of the land, with the areas of greatest vulnerability corresponding to 12% of the total coverage of the municipality. The environmental impacts resulting from the change in the dynamics of vegetation cover, indicate that in the municipality of Gilbués, soil conservation strategies must be adopted to mitigate the advance of desertification and to maintain resilient vegetation formations. Gilbués naturally has a tendency to environmental degradation, with fragility rates ranging from medium to extremely high. The maintenance of vegetation cover plays a fundamental role in environmental balance, which is the one that most influences fragility.pt_BR
dc.format.extent1 arquivo (76 p.) : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDesertificação - Gilbués (PI)pt_BR
dc.subjectDegradação ambiental - Gilbués (PI)pt_BR
dc.subjectSolos - Erosão - Gilbués (PI)pt_BR
dc.subjectDesertificação - Sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectDegradação ambiental - Sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSolos - Erosão - Sensoriamento remotopt_BR
dc.titleDinâmica da cobertura florestal e da desertificação na Região de Gilbués-PI, por meio de imagens de satélitept_BR
dc.typeMonografia Especialização Digitalpt_BR


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