dc.contributor.advisor | Valle, Pablo Deivid, 1975- | pt_BR |
dc.contributor.other | Costa, Alexandre Ribeiro da | pt_BR |
dc.contributor.other | Borba, Guilherme Otavio de França | pt_BR |
dc.contributor.other | Yanagui, Marcos Calil | pt_BR |
dc.contributor.other | Oliveira, Matheus Carvalho Bianchi de | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-12-03T12:29:05Z | |
dc.date.available | 2021-12-03T12:29:05Z | |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/72406 | |
dc.description | Autores: Alexandre Ribeiro da Costa, Guilherme Otavio de França Borba, Marcos Calil Yanagui, Matheus Carvalho Bianchi de Oliveira | pt_BR |
dc.description | Orientador : Prof. Dr. Pablo Deivid Valle | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências: p. 29-30 | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Com o advento da industrialização tem-se notado que a competitividade no mercado está cada vez mais alta. Na busca de uma maior flexibilidade e produtividade as empresas precisam buscar a maximização de eficiência dos ativos industriais, através da implantação de um sistema MES - Manufacturing Execution System. Para atender esse objetivo, é necessária uma maior assertividade nas tomadas de decisões e isso só ocorre quando se tem dados e informações suficientes para suporta-las. No caso da indústria brasileira, que enfrenta obsolescência de tecnologia, os desafios para obtenção de dados para decisão são ainda maiores, pois as máquinas não são providas de conectividade e coleta de dados. Nesse contexto, o trabalho visa a proposta de desenvolvimento de uma metodologia de identificação de oportunidades de melhoria com suporte de um sistema de coleta de dados automático e apresenta uma forma de cobrança inovadora, sem contrapartida de capital do cliente. A metodologia de trabalho foi baseada em etapas definidas através da coleta de dados, diagnóstico, proposta comercial e verificação dos resultados. A metodologia se mostrou eficaz pois teve sucesso no mapeamento de oportunidades com base na coleta e estratificação dos dados gerados pelas máquinas | pt_BR |
dc.format.extent | 1 arquivo (30 p.) : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Controle de produção | pt_BR |
dc.subject | Tecnologia e administração | pt_BR |
dc.subject | Consultoria | pt_BR |
dc.title | Proposta de Método de uma Consultoria Lean, baseado na coleta de dados com Sistema MES - Manufacturing Execution System | pt_BR |
dc.type | Monografia Especialização Digital | pt_BR |