Auditoria em big data

Abstract

Resumo: Este estudo propõe mapear as principais tendências, riscos e benefícios na utilização de Big Data nos processos de auditoria, ao mesmo tempo em que descreve e delimita estes conceitos na sua utilização contemporânea. A pesquisa enfatiza o cenário brasileiro, mas traz dados do cenário internacional para ajudar a contextualizar o que ocorre no Brasil dentro do tema. O método utilizado é a revisão de literatura indexada em bases de dados acadêmicos, incorporando também referências derivadas de pesquisa livre. As referências selecionadas têm seus principais conceitos apresentados na fundamentação, seguidos por uma discussão e articulação crítica entre os dados encontrados e as práticas de auditoria atual. Os resultados apontam que a auditoria digital com o uso de Big Data ainda se encontra em estágio de desenvolvimento, tanto da tecnologia quanto dos recursos humanos para empregá-la. Esta observação é válida para o cenário brasileiro e também para o que ocorre em nível internacional, sendo que o Brasil possui maiores complicações no que concerne ao dispêndio financeiro com novas tecnologias e formação continuada nas pequenas e médias empresas. Porém, observa-se um estímulo ao desenvolvimento da auditoria digital no contexto nacional através de algumas iniciativas de e-government, como a obrigatoriedade do uso do Sistema Público de Escrituração Digital - SPED. Também se nota que a participação do auditor humano não deve ser dispensada em um futuro próximo pois, mesmo com o rápido avanço das tecnologias envolvidas, o auditor assume progressivamente tarefas que envolvem decisões éticas e morais que não podem ser realizadas adequadamente pela Inteligência Artificial. A sugestão para pesquisa futuras é que seja ampliado o escopo de avaliação da implementação da auditoria digital, principalmente com estudos de caso que identifiquem problemas práticos da aplicação da IA à análise de Big Data.