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dc.contributor.advisorValle, Pablo Deivid, 1975-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0pt_BR
dc.creatorTeixeira, Israel de Paulapt_BR
dc.date.accessioned2023-03-20T19:50:16Z
dc.date.available2023-03-20T19:50:16Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/70319
dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Pablo Deivid Vallept_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0.pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 27.pt_BR
dc.description.abstractResumo : Com a crescente demanda por soluções de IoT e eficiência energética, diversas iniciativas e modelos tecnológicos têm se apresentado, cada qual com maiores ou menores graus de qualidade, escalabilidade, custo e eficácia. A maior parte das indústrias tem preferência por soluções padronizadas, pois deseja evitar o alto custo associado ao desenvolvimento de projetos exclusivos, porém também preza pelo atendimento às particularidades de cada negócio e aos requisitos de robustez e desempenho já estabelecidos para seus sistemas elétricos e de automação. Nesse contexto, grande parte das empresas brasileiras se encontra ainda insatisfeita ou exitante com relação às alternativas disponíveis, criando assim a oportunidade para o objeto desta pesquisa: a geração de valor para as indústrias a partir da digitalização dos dados de produção e energia, com foco no atendimento a requisitos sólidos de confiabilidade, disponibilidade, interoperabilidade, segurança, tempo de implementação e viabilidade orçamentária. O desenvolvimento se dá a partir de um produto já existente chamado Multilogger, desenvolvido e comercializado pela empresa Safety Control, com sede em Curitiba/PR. O equipamento, na sua configuração original, era capaz de realizar medições de energia e produtividade com foco no controle da produção, apresentar índices e valores em telas ao usuário e enviar relatórios por e mail. A proposta deste desenvolvimento foi atualizar o conceito geral do produto e expandir suas funcionalidades, agregando recursos de inteligência artificial e machine learning, e também estender o potencial de utilização do big data para ações de manutenção preditiva e aumento da eficiência energética.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAutomação industrialpt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.titleDigitalização de processos industriais como ferramenta para aumento de eficiência operacional e energéticapt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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