dc.contributor.advisor | Valle, Pablo Deivid, 1975- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
dc.creator | Teixeira, Israel de Paula | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-03-20T19:50:16Z | |
dc.date.available | 2023-03-20T19:50:16Z | |
dc.date.issued | 2020 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/70319 | |
dc.description | Orientador : Prof. Dr. Pablo Deivid Valle | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências: p. 27. | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo : Com a crescente demanda por soluções de IoT e eficiência energética, diversas iniciativas e modelos tecnológicos têm se apresentado, cada qual com maiores ou menores graus de qualidade, escalabilidade, custo e eficácia. A maior parte das indústrias tem preferência por soluções padronizadas, pois deseja evitar o alto custo associado ao desenvolvimento de projetos exclusivos, porém também preza pelo atendimento às particularidades de cada negócio e aos requisitos de robustez e desempenho já estabelecidos para seus sistemas elétricos e de automação. Nesse contexto, grande parte das empresas brasileiras se encontra ainda insatisfeita ou exitante com relação às alternativas disponíveis, criando assim a oportunidade para o objeto desta pesquisa: a geração de valor para as indústrias a partir da digitalização dos dados de produção e energia, com foco no atendimento a requisitos sólidos de confiabilidade, disponibilidade, interoperabilidade, segurança, tempo de implementação e viabilidade orçamentária. O desenvolvimento se dá a partir de um produto já existente chamado Multilogger, desenvolvido e comercializado pela empresa Safety Control, com sede em Curitiba/PR. O equipamento, na sua configuração original, era capaz de realizar medições de energia e produtividade com foco no controle da produção, apresentar índices e valores em telas ao usuário e enviar relatórios por e mail. A proposta deste desenvolvimento foi atualizar o conceito geral do produto e expandir suas funcionalidades, agregando recursos de inteligência artificial e machine learning, e também estender o potencial de utilização do big data para ações de manutenção preditiva e aumento da eficiência energética. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Automação industrial | pt_BR |
dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
dc.subject | Controle de produção | pt_BR |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.title | Digitalização de processos industriais como ferramenta para aumento de eficiência operacional e energética | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |