Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorCarmo, Renato Jose da Silva, 1965-pt_BR
dc.contributor.authorSouza, Helds de Medeiros, 1990-pt_BR
dc.contributor.otherGuedes, Andre Luiz Pires, 1966-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2021-06-21T18:48:21Z
dc.date.available2021-06-21T18:48:21Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/68616
dc.descriptionOrientador: Renato Carmopt_BR
dc.descriptionCoorientador: André Guedespt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 27/03/2020pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 34-36pt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Ciência da Computaçãopt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho propõe um método de classificação para lançamentos contábeis que auxilia o usuário da contabilidade na identificação de padrões para entregar análises mais tempestivas e com qualidade. Através das classes, o usuário pode analisar as transações ocorridas em um determinado período de tempo, sem a necessidade de conhecimento prévio das transações ou relatórios extracontábeis. O método utiliza as contas contábeis do lançamento para realizar a classificação. Foi realizada uma aplicação em dados de uma empresa multinacional onde foi possível identificar facilmente alterações de padrões ocorridas na contabilidade da companhia. Através da frequência das classes o usuário da contabilidade pode identificar transações que não são realizadas de forma regular na empresa. Para classes com bastante frequência é possível realizar uma analise conjunta com outras variáveis e identificar mudanças de comportamentos. Pela simplicidade do método qualquer usuário de posse do livro diário e plano de contas pode aplicá-lo. Palavras-chave: Contabilidade, Classificação, Fraude, Erropt_BR
dc.description.abstractAbstract: This work propose a classification method for accounting postings to support the accounting users to identify patterns and provide quality and timely analysis. Using the classes the user can analyse the transaction occurred in a certain period of time, without need of previous knowledge of the transactions or non-accounting reports. The method was applied in a multinational company where was identified patterns changes and non-recurring postings.The relative frequence of the classes could be used to identify transactions not common in the company. Classes with enough items could by analysed together with others variables to identify change of behavior in the company. Due to the simplicity of the method any users with the accounting general ledger and chart of accounts can run the analysis. Keywords: Accounting, Classification, Fraud, Errorpt_BR
dc.format.extent36 p. : il. (algumas color.).pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectContabilidadept_BR
dc.subjectProcessamento de dadospt_BR
dc.subjectCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleClassificação de lançamentos contábeispt_BR
dc.typeDissertação Digitalpt_BR


Arquivos deste item

Thumbnail

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples