Aleteia : sistema de classificação de notícias

Abstract

Resumo : Este trabalho de conclusão de curso visa apresentar uma ferramenta para detectar as notícias falsas tão amplamente disseminadas na atualidade, principalmente com o estabelecimento das redes sociais. A quantidade alarmante de notícias enganosas, juntamente com o crescente número de usuários com o poder de compartilhá-las sem o devido conhecimento para verificar suas fontes e veracidade, levaram a população mundial à uma série de tomadas de decisões errôneas e que não refletem suas reais intenções, seja no âmbito político, social ou até mesmo da saúde. Órgãos jornalísticos foram criados com o intuito de conter esta epidemia, porém com pouco pessoal e investimento é quase impossível circunvir a quantidade de notícias falsas que surgem a cada momento. Por outro lado, nas últimas décadas foi possível acompanhar o surgimento e desenvolvimento de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial, que ampliam o alcance das tarefas realizadas por entidades computacionais, como é o caso de algo tão abrangente e disforme como a detecção automática de notícias falsas. A aplicação Aleteia traz uma nova abordagem para a tratativa deste problema e uma possível solução para levar o conhecimento às mãos do usuário final. Por intermédio de uma extensão para o navegador Google Chrome e desenvolvida na linguagem de programação Python sob o conceito de Aprendizado de Máquina, a aplicação aprende os vícios mais comumente utilizados nos dois tipos de informação (falsa ou verdadeira) por meio de processamento de linguagem natural, podendo então classificar uma notícia fornecida por este usuário, intuindo-o com relação à autenticidade do texto.