Ambiente construído do bairro e atividade física : uma comparação baseada em sistemas de informação geográfica entre diferentes grupos etários da população de Curitiba, Brasil

Abstract

Resumo: O objetivo do presente estudo é analisar a associação entre os atributos do ambiente construído, mensurado de maneira objetiva com emprego do SIG, e atividade física em diferentes grupos etários da população de Curitiba, Brasil. Caracterizado como inquérito domiciliar, com delineamento transversal, este estudo utiliza-se de dados provenientes de três projetos, realizados cronologicamente com diferentes grupos etários nos anos de 2010 com adultos, 2013-2014 com adolescentes e 2017-2018 com idosos da cidade de Curitiba, Brasil. Originário e idealizado da proposta de uma rede internacional de colaboração, que desenvolve estudos sobre ambiente e atividade física, denominada IPEN (International Physical Activity and the Environment Network), este estudo propõe um desenho comum e protocolos de medidas similares na aplicação deste levantamento, possibilitando a comparação entre diferentes grupos etários. No Brasil, ficou conhecido como Projeto ESPAÇOS, que avaliou uma amostra de 1.498 participantes, sendo 503 adolescentes (12-17 anos), 699 adultos (18-65 anos) e 296 idosos (>60 anos). Para a seleção dos locais foi considerado como unidade primária de amostragem 32 setores censitários em cada onda de avaliação, selecionados de forma intencional com base em indicadores extremos de renda e walkability, por meio de dados geoprocessados. As residências dos participantes foram georreferenciadas e em seguida traçado um buffer em rede de 500 metros no entorno das respectivas residências, a fim de se obter os atributos do ambiente construído do bairro, mensurados com o empregando de SIG (Sistemas de Informação Geográfica) utilizando o software ArcGIS versão 10.1 ESRI®. Os atributos do ambiente construído foram criados com base no "Built Environment and Physical Activity: GIS Templates and Variable Naming Conventions Version 2.1" que compõe o cálculo de informações sobre as características da vizinhança, uso do solo, intersecção de ruas, parques públicos, transporte público e acessibilidade. A atividade física apresenta os domínios de transporte ativo (caminhada e uso de bicicleta) e lazer (caminhada e AFMV), considerando as recomendações para os diferentes grupos etários, avaliados por meio de frequência semanal e duração das atividades autorreportadas. Para análise dos dados preliminares foi utilizado distribuição de frequências absoluta e relativa para as covariáveis (sexo; idade; estado civil; escolaridade do responsável financeiro; IMC; escore de satisfação com a vizinhança e; tempo de moradia no bairro) e para a atividade física. Em seguida foi utilizada a estatística descritiva de média, mediana, desvio padrão, mínimo e máximo para os atributos do ambiente construído do bairro. Ambas as análises foram geradas por meio do software estatístico SPSS 21, mantendo um nível de significância de 5%. Para realização das análises principais utilizou-se a regressão Logística, com modelagem multinível de intercepto aleatório para considerar o efeito de cluster dos setores censitários. A construção de cada modelo de regressão múltipla se deu a partir do ajuste para as covariáveis. As análises foram geradas por meio do software estatístico STATA 12, utilizando o comando "x tm e lo g if e mantendo um nível de significância de 5%. Em geral, os resultados demonstram que, para os três grupos etários aqueles que residem em regiões com maior quantidade e densidades de características da vizinhança e intersecções de rua, possuem maior chance de realizar transporte ativo pelo bairro. Em especial para adultos, maior disponibilidade de uso do solo está positivamente associado ao transporte ativo. O mesmo se aplica quando o desfecho é a caminhada no lazer. Todavia, parece que para a população idosa, maior disponibilidade de uso do solo (OR: 1,00; ICg5%: 1,00-1,00) e maior densidade de parques públicos (OR: 2,99; ICg5%: 1,17-7,65) está positivamente associado com a caminhada no lazer. Maior quantidade e diversidade das características da vizinhança também está associada a AFMV nos três grupos etários. Para adultos, maior disponibilidade de uso do solo foi associado com AFMV. Independente do desfecho utilizado e quando ajustado para as covariáveis, regiões em que a acessibilidade possui uma menor distância a estruturas de recreação privada, até um parque público e até um ponto de ônibus, aumentase a chance de realizar atividade física (OR: 1,00; ICg5%: 1,00-1,00) nos três grupos etários. Conclui-se que os atributos do ambiente construído estão associados com atividade física, nos diferentes domínios, entre os três grupos etários. As implicações práticas apontam que o emprego do SIG auxilia na compreensão sobre o papel das mudanças ambientais e políticas públicas voltadas ao ambiente construído sobre os níveis populacionais de atividade física. Além disso, propicia evidências que norteiam o planejamento de cidades mais saudáveis para todos os grupos etários. Palavras-chave: Ambiente construído; Planejamento urbano; Sistemas de Informação Geográfica; Atividade física; Grupos etários.

Abstract: The aim of the present study is to analyze the association between the attributes of the built environment, objectively measured using GIS, and physical activity in different age groups of the population of Curitiba, Brazil. Characterized as a household survey, with a cross-sectional design, this study uses data from three projects, conducted chronologically with different age groups in the years of 2010 with adults, 2013-2014 with adolescents and 2017-2018 with elderly in the city of Curitiba, Brazil. This study proposes a common design and protocols of similar measures in the application of this survey, making possible the creation of an international collaboration network that develops studies on environment and physical activity, called IPEN (International Physical Activity and the Environment Network). In Brazil, it was known as Projeto ESPAÇOS, which evaluated a sample of 1,498 participants, 503 adolescents (12-17 years), 699 adults (18-65 years) and 296 elderly (>60 years). For the selection of sites, 32 census tracts in each evaluation wave were selected as the primary unit of sampling, intentionally selected based on extreme indicators of income and walkability, using geoprocessed data. The residences of the participants were geocoded and then a 500-meter network buffer was drawn around the respective residences, in order to obtain the attributes of the built environment of the neighborhood, measured using the GIS (Geographic Information Systems) with the ArcGIS software version 10.1 ESRI®. The attributes of the built environment were created based on the "Built Environment and Physical Activity: GIS Templates and Variable Naming Conventions Version 2.1", which compiles information on the characteristics of the neighborhood, land use, intersection of streets, public parks, transportation accessibility. Physical activity is computed as active transport (walking and cycling) and leisure (walking and MVPA) domains, considering the recommendations for the different age groups, evaluated through weekly frequency and duration of selfreported activities. For the analysis of the preliminary data, absolute and relative frequency distribution was used for the covariables (gender, age, marital status, educational status, BMI, neighborhood satisfaction score and residence time in the neighborhood) and for physical activity. The descriptive statistics of mean, median, standard deviation, minimum and maximum for the attributes of the neighborhood of built environment were used. Both analyzes were generated using statistical software SPSS 21, maintaining a level of significance of 5%. To perform the main analyzes, the logistic regression was used, with multilevel random intercept modeling to consider the cluster effect of the census tracts. The construction of each multiple regression model was based on the adjustment to the covariates. The analyzes were generated using statistical software STATA 12, using the command "xtmelogit" and maintaining a level of significance of 5%. In general, the results show that, for the three age groups, those who live in regions with higher amounts and densities of neighborhood characteristics and street intersections, have a greater chance of performing active transport through the neighborhood. Especially for adults, greater availability of land use is positively associated with active transport. The same applies when the outcome is walking at leisure. However, it seems that for the elderly population, greater availability of land use (OR: 1.00; CIg5%: 1.00-1.00) and higher density of public parks (OR: 2.99; CIg5%: 1.17-7.65) is positively associated with walking at leisure. Greater quantity and diversity of neighborhood characteristics is also associated with MVPA in all three age groups. For adults, greater availability of land use was associated with MVPA. Regardless of the outcome used and when adjusted for covariables, regions where accessibility has a smaller distance to private recreation structures, to a public park and to a bus stop, the chance of performing physical activity increases (OR: 1.00; CIg5%: 1.00-1.00) in the three age groups. We conclude that the attributes of the built environment are associated with physical activity, in the different domains, among the three age groups. The practical implications show that the use of GIS helping in understanding the role of environmental changes and public policies aimed at the built environment and physical activity population levels. Beside as providing evidence that helps to plan healthier cities for all age groups. Keywords: Built environment; Urban planning; Geographic Information Systems; Physcal activity; Age group.