Estudo da arte do uso de redes neurais, geoestatística e de métodos de regressão na estimativa do volume da madeira

Abstract

Resumo: Nos povoamentos florestais, o volume de madeira é considerado uma das variáveis de difícil obtenção, uma vez que além dos custos referentes as coletas de dados, têm-se os possíveis erros amostrais, que podem acarretar na super ou subestimativa do estoque de interesse. A geoestatística e as Redes Neurais Artificiais (RNAs) vem sendo aplicadas dentre outros objetivos para melhorar a precisão nas estimativas e diminuir os elevados custos dos inventários florestais. Assim, objetivou-se apresentar uma revisão de literatura, um comparativo sobre o uso das ferramentas e metodologias de regressão em relação aquelas ligadas a redes neurais artificiais e geoestatística para a estimativa do volume da madeira. A metodologia de pesquisa teve como base uma revisão bibliográfica de caráter científico tendo como foco a utilização de tecnologias de apoio ao inventário. Foi possível observar, a partir dos artigos analisados que o uso das metodologias de RNAs e geoestatística, apresentam-se como alternativas viáveis e usuais para a estimativa do volume da madeira quando comparadas aos métodos de regressão, Entre os trabalhos observados que foram utilizados métodos de regressão, foi possível verificar que o erro padrão variou de 0,07 % a 11,92 %, já métodos com o uso das técnicas das RNAs a variação foi de 1,9% a 6,08%, e os que utilizaram geoestatística apresentaram uma variação do erro de 1,12% a 8 %.