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    Estratificação da base de dados para modelagem volumétrica aplicada ao Inventário Florestal Contínuo de Eucalyptus spp.

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    R - E - TATIANE DE OLIVEIRA HECK.pdf (2.666Mb)
    Data
    2016
    Autor
    Heck, Tatiane de Oliveira
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo : O objetivo desse trabalho foi testar e avaliar resultados do método de estratificação para processamento de inventário florestal contínuo, atualmente pela empresa, chamado de Método 1, com outros modelos usados pelas empresas florestais. Foram testados, complementarmente, métodos de estratificação usados atualmente em empresas florestais. O software utilizado para ajustes e processamento dos dados de inventário foi SPP Eucalyptus da Inflor Consultoria e Sistemas Ltda. Para as estatísticas foi o usado o software estatístico R. A base de dados utilizada foi disponibilizada pela empresa Plantar S/A Reflorestamentos, com informações das regiões de Curvelo, Felixlândia e Morada Nova de Minas, localizados no estado de Minas Gerais. O Método 2 testou a junção dos semestres de o Método 3 desconsiderou o semestre de plantio e incluiu a variável material genético, o Método 4 agrupou os projetos do mesmo município considerando por material genético e o Método 5 agrupou todos os sítios considerando por material genético. O Método 2 apresentou resultados satisfatórios para substituir o método atual utilizado. Os Métodos 3, 4 e 5 mostraram que a variável Genético exerce uma influência importante nas combinações de Concluiu-se que é possível aprimorar a estratificação atual de processamento, adotando outras combinações de variáveis disponíveis no banco de dados, e assim, garantir a qualidade das estimativas. Sugere-se, ainda, que sejam testados os desempenhos de métodos que adotem técnicas de inteligência artificial para que os mesmos possam ser comparados com os obtidos por Palavras chave: estratificação, inventário florestal contínuo, processamento.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/54155
    Collections
    • MBA em manejo florestal de precisão [62]

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