• Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Especialização
    • Ciências Agrárias
    • MBA em manejo florestal de precisão
    • Ver item
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Especialização
    • Ciências Agrárias
    • MBA em manejo florestal de precisão
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Revisão bibliográfica sobre uso de imagens de satélites passivos para estimativa de biomassa em florestas nativas

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    R - E - LUCAS GUIMARAES AMANCIO.pdf (496.1Kb)
    Data
    2016
    Autor
    Amâncio, Lucas Guimarães
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo : O presente trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre o uso de sensores remotos passivos para estimar,indiretamente,parâmetros florestais, como é o caso da biomassa vegetal acima do solo. O monitoramento in loco, como o inventário florestal, pode ser oneroso e exigir muitos recursos humanos para cobrir a totalidade da área, já o sensoriamento remoto permite uma abrangência em larga escala da área de estudo. A priori, foi realizada uma pesquisa,em trabalhos científicos nacionais e internacionais, sobre estudos de biomassa vegetal nas florestas. Foi constatado que muitos autores defendem o uso de sensores para estimar parâmetros florestais. Durante os anos, diversos sensores passivos foram utilizados para estimar biomassa, fato que é observado na evolução das resoluções dos mesmos. A maioria dos trabalhos analisados, cita que os índices de vegetação, como o NDVI, e as bandas do vermelho e infra-vermelho possuem, normalmente, maiores correlações com dados provindos do campo, em comparação com as faixas do azul e do verde. Muitos autores utilizaram das Regressões Lineares e Não-lineares para gerarem modelos que explicam as variáveis dependentes desejadas,como biomassa acima do solo,já outros autores, afirmam que Redes Neurais Artificiais podem explicar suas variáveis dependentes com maior acurácia.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/53805
    Collections
    • MBA em manejo florestal de precisão [62]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV