Estudo comparativo da precificação de ações do setor de tecnologia na BM&FBOVESPA conforme os modelos auto regressivo e médias móveis

Abstract

Resumo : Fundamental na captação de recursos que permitem o desenvolvimento de empresas, o mercado acionário também se constitui em uma importante opção de investimento para pessoas e instituições. Entretanto, há um risco intrínseco para os investidores no processo de tomada de decisão, pois uma escolha não assertiva pode gerar prejuízos financeiros. Visando obter solução plausível para minimizar essa incerteza, no presente trabalho são apresentadas análises feitas para previsão de precificação de oito ações do setor de Tecnologia da Informação presentes na Bolsa de Valores São Paulo, utilizando-se de modelos matemáticos e estatísticos para análise de séries históricas, mais especificamente, modelos de médias-móveis e auto-regressivos. Ao comparar-se os modelos em questão, verificou-se que modelos que consideram fatores auto-regressivos mostraram-se mais adequados, ao passo que modelos considerando médias móveis tanto de curto prazo (5 dias) quanto de longo prazo (20 dias) não foram tão eficazes, pois suas previsões não foram tão precisas quando comparadas com as cotações recentes para as ações do setor, além de resultarem em piores medidas de ajuste, utilizando como indicador o Critério de Informação de Akaike.