Utilização de redes neurais na identificação de tendências de desempenho das Ofertas Públicas Iniciais

Abstract

Resumo: O lançamento de ações é conhecido como Ofertas Públicas Iniciais (IPO, do inglês Initial Public Offering) e tem como objetivo captar recursos para a empresa ou por alavancagem. De 2004 até 2014, 152 companhias ingressaram no mercado de capitais trazendo com elas uma modalidade de investimento com muitas oportunidades de rentabilidade. A grande restrição do investimento em IPO é a não existência de um histórico de desempenho na bolsa de valores e a ausência de informações acerca da empresa. Diante disso, o trabalho proposto teve como objetivo a utilização de redes neurais para a identificação de tendências de retorno no primeiro dia de pregão. Foi desenvolvida uma topologia de Rede Neural dentro do software MATLAB® para a realização de análises. Foi estudado o desempenho de 16 conjuntos de dados, que diferem entre sim pelas categorias de parâmetros de entrada utilizados e pela utilização ou não de números binários. Os resultados foram analisados e um modelo de Rede com duas camadas ocultas foi proposto. Por fim, foi realizada uma simulação comparando o desempenho de dois investimentos realizados através da metodologia das redes com dois investimentos sem nenhuma metodologia de investimento aplicada.