| dc.contributor | Lemes, Eduardo Farago | pt_BR |
| dc.contributor | Heofacker, Victor Hugo Gandin | pt_BR |
| dc.contributor.advisor | Jesus, Andreia de, 1975- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.creator | Floriano, Amanda Cristina | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-07-24T10:38:32Z | |
| dc.date.available | 2023-07-24T10:38:32Z | |
| dc.date.issued | 2016 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/43562 | |
| dc.description | Orientadora: Andreia de Jesus | pt_BR |
| dc.description | Monografia (Graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo : A utilização de ferramentas de Business Intelligence (BI) é considerada fundamental para a vantagem competitiva desejada pelas empresas. Escolher qual a ferramenta é a mais adequada continua sendo um desafio. Este trabalho propõe considerar os níveis organizacionais durante a avaliação das ferramentas. Vinte um critérios são empregados considerando um estudo de caso com dados do censo de ensino superior de 2013. São analisadas quatro ferramentas de BI (QlikView, Microstrategy, Power BI e Tableau), escolhidas por serem consideradas líderes de mercado na pesquisa do Gartner Group de 2015. Os resultados possibilitam comparar as ferramentas considerando os níveis organizacionais, destacando algumas diferenças relevantes para o sucesso da implantação de um projeto de BI | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf application/x-compressed | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Analise de sistemas | pt_BR |
| dc.title | Análise de ferramentas de Business Intelligence | pt_BR |
| dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |
