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dc.contributorCassemiro, Carla Maria da Silvapt_BR
dc.contributorPinto, Mauro da Silvapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.creatorOliveira, Aryel Marlus Repula dept_BR
dc.date.accessioned2023-10-02T18:53:49Z
dc.date.available2023-10-02T18:53:49Z
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/41655
dc.descriptionNão consta orientadorpt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Escola Técnica, Curso Tecnologia em Sistemas da Informaçãopt_BR
dc.descriptionInclui bibliografiapt_BR
dc.description.abstractResumo : O projeto P-Finder é uma ferramenta de busca baseada em Algoritmo Genético que tem como objetivo encontrar uma placa automotiva em uma imagem, visando, assim, auxiliar, para os diversos fins, no reconhecimento dos caracteres da placa que poderá ser feito através de um software de OCR. Trabalhar com uma tecnologia que usa IA é algo complexo e está bastante suscetível a falhas, além de possuir inúmeros modos de chegar ao objetivo. O Algoritmo Genético não garante o melhor resultado, mas oferece uma solução aceitável. A modelagem estratégica referente ao mecanismo de diferenciação da placa e do meio que ela se encontrava aliado a um esquema de filtragem das imagens que pudesse auxiliar destacando as características importantes apresentou-se bastante complexo e sensível a diversos fatores como luminosidade, tamanho, posição, inclinação, cores e ruídos contidos na imagem, mas chegou-se a um resultado satisfatório após diversas tentativas. Apesar de fazer a localização da posição da placa na imagem, o P-Finder não faz a identificação dos caracteres. Esta identificação pode ser feita através de um OCRpt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf application/x-compressedpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAlgorítmos de computadorpt_BR
dc.subjectSistemas de varredurapt_BR
dc.titleP-FINDERpt_BR
dc.typeTCC Graduação Digitalpt_BR


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