| dc.contributor | Kuster, Claiton Werner | pt_BR |
| dc.contributor | Ignácio, Fabio Alexandre | pt_BR |
| dc.contributor | Lenfers, Filipe Pais | pt_BR |
| dc.contributor | Garret, Luiz Fabiano Voigt | pt_BR |
| dc.contributor | Zotto, Sergio Patrique | pt_BR |
| dc.contributor.advisor | Guizelini, Dieval, 1976- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Raittz, Roberto Tadeu, 1966- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia de Informática | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-09-14T10:58:20Z | |
| dc.date.available | 2023-09-14T10:58:20Z | |
| dc.date.issued | 2006 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/41156 | |
| dc.description | Autores: Claiton Werner Küster, Fábio Alexandre Ignácio, Filipe Pais Lenfers, Luiz Fabiano Voigt Garrett, Sérgio Patrique Zotto | pt_BR |
| dc.description | Orientador: Dieval Guizelini | pt_BR |
| dc.description | Coorientador: Roberto Tadeu Raittz | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão do curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Escola Técnica, Curso de Tecnologia em Informática | pt_BR |
| dc.description | Inclui bibliografia | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo : O Free Associative Neurons – FAN é uma técnica de redes neurais desenvolvida pelo Professor Dr. Roberto Tadeu Raittz. Para demonstrar e aperfeiçoar a técnica o professor desenvolveu o aplicativo LABFAN, originalmente desenvolvido em linguagem C para console, e posteriormente convertido para o Visual C. Foi desenvolvida uma nova versão deste aplicativo, explorando novos recursos da técnica original e aperfeiçoando o algoritmo, modelado agora conforme os princípios da Orientação a Objeto. Escrito em Java esta nova implementação foi realizada com o apoio de várias pesquisas e simulações. Em sua trajetória de desenvolvimento, a interface foi construída com o intuito de auxiliar o uso da técnica sem a necessidade de conhecê-la, disponibilizando uma biblioteca de apoio que poderá ser incorporada aos aplicativos de terceiros. O EasyFAN está pronto para ser utilizado por iniciantes da área de Inteligência Artificial, mais precisamente reconhecimento de padrões, bem como por pessoas experientes que desejarem conhecer e explorar os benefícios da técnica FAN. Os iniciantes poderão explorar a interface construída segundo o modelo "wizard" dos aplicativos para MS-Windows. Os mais experientes poderão refinar e avaliar o treinamento explorando o monitoramento eficiente da rede apresentado em forma de tabelas e gráficos | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf application/x-compressed | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | EasyFan | pt_BR |
| dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |
