40001016030P0 Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia: Recent submissions
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Proposta de utilização do IGWO para o problema de classificação de dados desbalanceados por meio do modelo de aprendizado de máquina KELM
(2023)Resumo: O presente estudo contribui na resolucao do problema de dados desbalanceados, onde o desequilibrio na distribuicao das classes pode prejudicar a precisao da classificacao. Propos-se abordagens de aprendizado de ... -
Dimensionamento de lotes e programação da produção em múltiplos estágios
(2023)Resumo: O objeto de estudo desta dissertação é o problema integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção em múltiplos estágios; voltado para indústrias que processam itens acabados que dependem de ... -
Performance de métodos de otimização aplicados ao problema de treinamento de máquinas de vetores suporte
(2023)Resumo: Neste trabalho, pesquisou-se e implementou-se m'etodos de Otimiza?c˜ao para treinamento em M'aquina de Vetores de Suporte. O foco principal consiste em analisar o desempenho de cada um deles e se algum se sai melhor ... -
Modelo computacional para fluxo contínuo de veículos autônomos em cruzamentos
(2023)Resumo: Nesta tese apresenta-se o desenvolvimento de um modelo computacional não linear, capaz de realizar o gerenciamento da travessia de veículos autônomos nos cruzamentos viários, de maneira que estes possam fluir ... -
Tópicos sobre a Lei de Newcomb-Benford : introdução e aplicações
(2023)Resumo: A grande quantidade de dados gerados e disponíveis atualmente tem passado cada dia mais por análises para atestar sua credibilidade. A Lei de Newcomb-Benford afirma essencialmente que os números de cada observação ... -
Múltipla extrapolação de Richardson para reduzir e estimar o erro de discretização na simulação do processo de aeração da massa de grãos
(2023)Resumo: A escala de produção agrícola tem se intensificado a cada ano, desta forma se faz necessário o estudo de novas tecnologias e métodos tanto para a produção quanto para o pós-colheita. Dessa forma, o principal objetivo ... -
Análise do dimensionamento semafórico no fluxo de trânsito por meio de microssimulação
(2023)Resumo: A mobilidade urbana é um problema que afeta grandes cidades em todo mundo. Grandes capitas sofrem com o aumento de tráfego nas vias devido à falta de pesquisa, investimento em infraestrutura e de planejamento urbano, ... -
Estimativa e redução do erro de discretização para o problema de poroelasticidade
(2023)Resumo: Este trabalho tem como objetivo reduzir e estimar o erro de discretização (Eh) através da aplicação de Múltiplas Extrapolações de Richardson (MER) ao problema de escoamento em meio poroso deformável em domínios ... -
Otimização de grades horárias no ensino superior : um modelo matemático para minimizar atrasos na conclusão de cursos
(2023)Resumo: A construção de grades horárias é um problema recorrente no ambiente das instituições de ensino superior. Trata-se de um problema complexo, uma vez que a qualidade da grade impacta diretamente na vida dos professores ... -
Otimização numérica do arrasto aerodinâmico de nariz de foguete em regime supersônico
(2023)Resumo: O presente trabalho tem por fim otimizar perfis geométricos de nariz de foguete a fim de se reduzir o coeficiente de arrasto, considerando um escoamento em regimes supersônico e hipersônico, bidimensional, axissimétrico ... -
Análise dinâmica linear de pontes sujeitas a passagem de diferentes composições veiculares sob efeito de irregularidades randômicas
(2019)Resumo: No dimensionamento de pontes rodoviárias brasileiras, por norma, os efeitos dinâmicos reais são simplificados ao serem substituídos por carregamentos estáticos equivalentes majorados. Entretanto, este procedimento ... -
Resolução da equação da onda utilizando métodos multigrid espaço-tempo
(2023)Resumo: Neste trabalho apresenta-se a avaliação de diferentes formas de solução para problemas modelados pela equação da onda, para os casos 1D e 2D. Utiliza-se para discretização espacial, o Método das Diferenças Finitas ... -
Otimização do agendamento da colheita florestal com aplicação de restrições de adjacência
(2023)Resumo: A indústria florestal possui grande relevância em muitos países devido a sua abrangência de utilização em diversas áreas. Por conta da diversidade e complexidade das atividades desenvolvidas no setor florestal, a ... -
Factor investing no Brasil : montagem de portfólios de ações de dois fatores sob condições variadas de período de remontagem de carteira e liquidez
(2023)Resumo: Objetivou-se testar a performance de portfólios montados a partir de um e dois fatores sob variadas condições de periodicidade de remontagem, liquidez e mix de fatores no mercado de ações brasileiro no período entre ... -
Aplicação de heurísticas e metaheurísticas na composição de séries dodecafônicas
(2017)Resumo: O objetivo deste trabalho é desenvolver, a partir do uso de heurísticas e metaheurísticas, meios de elaborar e obter compassos musicais que satisfaçam as caraterísticas do método de composição dodecafônico. Para ... -
Modelagem computacional de concreto reforçado com fibras de aço
(2022)Resumo: Novas tecnologias de construção são desenvolvidas visando melhorar o desempenho estrutural. Uma tecnologia muito promissora é a do concreto reforçado com fibras de aço (CRFA), que consiste em acrescentar fibras de ... -
O método dos elementos finitos generalizados aplicado com elementos triangulares na análise dinâmica de estruturas em estado plano
(2022)Resumo: A análise dinâmica das estruturas é um tema atualmente relevante, haja vista que o avanço tecnológico tem permitido a execução de estruturas cada vez mais esbeltas, que estão diretamente suscetíveis aos efeitos ... -
Verificação de soluções numéricas em problemas difusivos resolvidos com o método Smoothed Particle Hydrodynamics
(2022)Resumo: A presente pesquisa realiza a verificação de soluções numéricas de equações diferenciais que modelam alguns fenômenos da transferência de calor. As primeiras analises são realizadas por meio de um estudo detalhado ... -
Reformulação de um algoritmo de otimização global para uma classe de problemas não convexos e contínuos
(2021)Resumo: Neste trabalho, reformulamos o algoritmo de otimização global GOP para uma classe de problemas que satisfaz determinadas condições. Essas condições impõe que o problema seja bilinear e que as variáveis que determinam ...