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Uma abordagem para o problema de clusterização com restrições de capacidade
(2022)
Resumo: Dentre as diversas aplicações do Aprendizado de Máquina, destacam-se os métodos de agrupamento, onde um conjunto de dados é fornecido e o objetivo consiste em particioná-lo em grupos de forma que elementos de mesmo ...
Acurácia da solução numérica em formulações usando malhas não estruturadas
(2021)
Resumo: A simulação numérica de problemas na engenharia possui uma grande importância tanto para o meio acadêmico quanto para a indústria favorecendo o desenvolvimento de novas tecnologias. Dado esse interesse, novas ...
Clusterização multidimensional via otimização da função do estimador de densidade Kernel
(2021)
Resumo: Neste trabalho, apresentamos três novos algoritmos para clusterização de dados multidimensionais baseados na múltipla otimização da função do estimador de densidade kernel Gaussiano, o MulticlusterKDE, o ...
Performance de métodos de otimização aplicados ao problema de treinamento de máquinas de vetores suporte
(2023)
Resumo: Neste trabalho, pesquisou-se e implementou-se m'etodos de Otimiza?c˜ao para treinamento em M'aquina de Vetores de Suporte. O foco principal consiste em analisar o desempenho de cada um deles e se algum se sai melhor ...
Otimização da quantidade de peritos criminais nas regionais do Paraná utilizando análise de dados e algoritmos preditivos de séries temporais
(2024)
Resumo: O trabalho tem como objetivo a análise temporal preditiva dos atendimentos realizados pela Polícia Científica do Paraná no período de 2014 a 2023. A necessidade advém da busca pela compreensão da evolução dos ...