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Resolução da equação da onda utilizando métodos multigrid espaço-tempo
(2023)
Resumo: Neste trabalho apresenta-se a avaliação de diferentes formas de solução para problemas modelados pela equação da onda, para os casos 1D e 2D. Utiliza-se para discretização espacial, o Método das Diferenças Finitas ...
Otimização do agendamento da colheita florestal com aplicação de restrições de adjacência
(2023)
Resumo: A indústria florestal possui grande relevância em muitos países devido a sua abrangência de utilização em diversas áreas. Por conta da diversidade e complexidade das atividades desenvolvidas no setor florestal, a ...
Factor investing no Brasil : montagem de portfólios de ações de dois fatores sob condições variadas de período de remontagem de carteira e liquidez
(2023)
Resumo: Objetivou-se testar a performance de portfólios montados a partir de um e dois fatores sob variadas condições de periodicidade de remontagem, liquidez e mix de fatores no mercado de ações brasileiro no período entre ...
Otimização numérica do arrasto aerodinâmico de nariz de foguete em regime supersônico
(2023)
Resumo: O presente trabalho tem por fim otimizar perfis geométricos de nariz de foguete a fim de se reduzir o coeficiente de arrasto, considerando um escoamento em regimes supersônico e hipersônico, bidimensional, axissimétrico ...
Tópicos sobre a Lei de Newcomb-Benford : introdução e aplicações
(2023)
Resumo: A grande quantidade de dados gerados e disponíveis atualmente tem passado cada dia mais por análises para atestar sua credibilidade. A Lei de Newcomb-Benford afirma essencialmente que os números de cada observação ...
Modelo computacional para fluxo contínuo de veículos autônomos em cruzamentos
(2023)
Resumo: Nesta tese apresenta-se o desenvolvimento de um modelo computacional não linear, capaz de realizar o gerenciamento da travessia de veículos autônomos nos cruzamentos viários, de maneira que estes possam fluir ...
Dimensionamento de lotes e programação da produção em múltiplos estágios
(2023)
Resumo: O objeto de estudo desta dissertação é o problema integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção em múltiplos estágios; voltado para indústrias que processam itens acabados que dependem de ...
Performance de métodos de otimização aplicados ao problema de treinamento de máquinas de vetores suporte
(2023)
Resumo: Neste trabalho, pesquisou-se e implementou-se m'etodos de Otimiza?c˜ao para treinamento em M'aquina de Vetores de Suporte. O foco principal consiste em analisar o desempenho de cada um deles e se algum se sai melhor ...
Proposta de utilização do IGWO para o problema de classificação de dados desbalanceados por meio do modelo de aprendizado de máquina KELM
(2023)
Resumo: O presente estudo contribui na resolucao do problema de dados desbalanceados, onde o desequilibrio na distribuicao das classes pode prejudicar a precisao da classificacao. Propos-se abordagens de aprendizado de ...
Modelos de regressão beta para dados de escala
(2023)
Resumo: A pesquisa focou no estudo de dados em escala obtidos através de instrumentos como Numerical Rating Scale (NRS) e escalas Likert, amplamente utilizados em domínios médicos, especialmente na avaliação da dor. Três ...