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Algoritmos de lagrangiano aumentado aplicados ao problema não linear contínuo de alocação de recursos
(2022)
Resumo: Propomos uma classe de algoritmos para resolver o problema não linear contínuo de alocação de recursos, o qual é bastante conhecido e pesquisado devido à sua diversificada gama de aplicações. Consideramos problemas ...
A derivative-free algorithm for probability maximization problems
(2021)
Resumo: Nesta tese propomos um algoritmo de região de confiança sem derivadas para problemas de maximização de probabilidade. Assumimos que a função de probabilidade e continuamente diferenciável com gradiente Lipschitz ...
Análise teórica de máquinas de vetores suporte e aplicação a classificação de caracteres
(2017)
Resumo: O objetivo geral deste trabalho foi realizar um estudo te.rico e uma pequena aplica..o sobre SVM, que inclui relatar justificativas para o uso de tal técnica e exibir sua interpretação geométrica e perspectiva ...
Métodos de Gauss-Newton para problemas de qualidade mínimos não lineares : teoria, validação numérica e aplicação em Geofísica
(2016)
Resumo: Algoritmos de programação não-linear sao importantes na resolução de problemas de quadrados mínimos. Neste trabalho apresentamos um estudo teórico e computacional dos metodos de Newton e Gauss-Newton, analisando ...