Navegação 40001016041P1 Programa de Pós-Graduação em Matemática por assunto "Algorítmos"
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Adaptive trust-region and riemannian gradient descent methods without function evaluations
(2022)Resumo: Neste trabalho propomos dois algoritmos de otimização irrestrita. O primeiro é um método de região de confiança, onde o raio de confiança e da forma d_(k)||grad f (x_(k))|| e d_(k) pode reduzir ou aumentar a cada ... -
Um algoritmo com preditor monolítico para problemas do tipo interação fluido-estrutura
(2020)Resumo: O objetivo deste trabalho e desenvolver um novo algoritmo para a solucao de equacoes diferenciais parciais que modelam problemas do tipo Interacao Fluido-Estrutura. Apresentamos, inicialmente, como essas equacoes ... -
Um algoritmo de filtro globalmente convergente sem derivadas da função objetivo para otimização restrita e algoritmos de pivotamento em blocos principais para problemas de complementaridade linear
(2016)Resumo: Este trabalho engloba dois temas diferentes. Inicialmente, apresentamos um algoritmo para resolver problemas de otimizacao restrita que não faz uso das derivadas da funcao objetivo. O algoritmo mescla conceitos de ... -
Algoritmo de procura com escolha dinâmica das coordenadas para programação não linear com restrições
(2017)Resumo; Neste trabalho desenvolvemos um algoritmo geral estocástico de filtro, para resolver problemas de otimização não lineares e não convexos com restrições gerais. A generalidade deste algoritmo esta no fato de que a ... -
Algoritmos híbridos proximais extragradientes para os problemas de ponto de sela e equilíbrio de Nash
(2016)Resumo: Neste trabalho são descritos métodos para determinar uma solução (aproximada) para os problemas de ponto-de-sela (PS) e equilíbrio de Nash. Os algoritmos são instâncias especiais do método híbrido extragradiente ... -
Aspectos teóricos e computacionais de um método de lagrangiano aumentado com subproblemas de caixa resolvidos por região de confiança
(2020)Resumo: Estudam os um método de Lagrangiano aum entado para resolver problemas com restrições de igualdade e caixa. Neste metodo os subproblemas sao resolvidos por meio de um a abordagem de regiao de confiança para problemas ... -
Estudo das equações do tipo Benjamin por uma abordagem analítica e numérica
(2020)Resumo: Neste trabalho estudou-se a família de equações de Benjamin pelas abordagens analítica e numérica. Na abordagem analítica a boa colocação foi garantida para a família de equações de Benjamin regularizada utilizando ... -
Um estudo sobre o método de gradientes conjugados para minimização irrestrita
(2017)Resumo: Dentre os métodos para a minimização irrestrita de funções contínuas e diferenciáveis encontramos o Método de Gradientes Conjugados, que é o foco deste trabalho. Revisamos várias das suas versões, que diferem ... -
A função da penalidade exata e algumas suavizações : aspectos teóricos e computacionais
(2022)Resumo: Uma das estratégias para resolver problemas de otimização com restrições através de métodos de penalidade externa faz uso de funções de penalidade não diferenciáveis, o que limita o uso de eficientes algoritmos ... -
Métodos de Gauss-Newton para problemas de qualidade mínimos não lineares : teoria, validação numérica e aplicação em Geofísica
(2016)Resumo: Algoritmos de programação não-linear sao importantes na resolução de problemas de quadrados mínimos. Neste trabalho apresentamos um estudo teórico e computacional dos metodos de Newton e Gauss-Newton, analisando ... -
Programação linear determinística e estocástica aplicada ao problema de despacho hidrotérmico
(2017)Resumo: Neste trabalho apresentamos o problema de despacho hidrotérmico, cujo objetivo é encontrar a melhor decisão a ser tomada, em um dado horizonte de planejamento, de modo que a demanda de energia seja atendida ao menor ...