40001016034P5 Programa de Pós-Graduação em Informática: Recent submissions
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Classificação do aumento do átrio esquerdo em radiografias caninas utilizando inteligência artificial
(2025)Resumo: A doença mixomatosa da válvula mitral (DMVM) representa cerca de 75% dos casos de doenças cardíacas diagnosticadas em cães. Ela consiste na degeneração da válvula mitral, frequentemente evoluindo para um quadro de ... -
Diagnóstico em nível de sistema para redes de sensores sem fio : uma heurística
(2015)Resumo: Diagnóstico em nível de sistema e uma sub-área de tolerância a falhas. O objetivo de um algoritmo de diagnostico em nível de sistema e reportar, para todas as unidades sem-falha de um sistema distribuído, o estado ... -
Data migration between different data models of NOSQL databases
(2017)Resumo: Desde sua origem, as bases de dados Nosql têm alcançado um uso generalizado. Devido à falta de padrões de desenvolvimento nesta nova tecnologia emergem grandes desafios. Existem modelos de dados , linguagens de ... -
Docaug : new augmentation models for document recognition
(2025)Resumo: A literatura recente em Reconhecimento de Documentos tem visto muitos avanços. Desde a incorporação do modelo BERT ao domínio de documentos, técnicas baseadas em Transformers têm dominado o estado da arte, e assim ... -
Monitoramento confiável de métricas de nível de serviço em nuvem
(2025)Resumo: A computação em nuvem é amplamente adotada pelas empresas devido à escalabilidade, alta disponibilidade e flexibilidade que oferece, porém, a gestão de custos e a segurança dos dados são preocupações notáveis nesse ... -
Predição de ataques DDoS por sinais de alerta
(2024)Resumo: Os ataques cibernéticos evoluem continuamente. Dentre eles, o ataque de negação de serviço distribuído (do inglês, Distributed Denial of Service — DDoS) é um dos mais comprometedores. Após seu efetivo lançamento, ... -
Identificação automática por agrupamento de falsas concepções na solução de problemas algébricos
(2024)Resumo: Os erros são uma parte importante do processo de aprendizagem de matemática porque representam uma má compreensão de um conceito, uma falsa concepção ou misconception. Por esta razão, odiagnósticodeerrospodeajuda ... -
Verificação de tipos de XQuery : um protótipo em ASF+SDF
(2004)Resumo: Dados semi-estruturados e em particular XML, têm se destacado como padrão de representação de dados na world-wide web. Os dados semi-estruturados apresentam vantagens para o intercâmbio de dados entre diferentes ... -
Algoritmos para teste de perfeição de grafos
(2004)Resumo: Esta dissertação apresenta e discute os dois recentemente descobertos algoritmos de teste de perfeição de grafos. A parte central dos dois algoritmos e a mesma. Este núcleo que os dois algoritmos compartilham, que ... -
NFV-Prime : uma plataforma para prototipação e visualização de funções virtualizadas de rede
(2024)Resumo: A tecnologia de Virtualização de Funções de Rede (Network Functions Virtualization - NFV) tem ganhado atenção como alternativa para a implementação de middleboxes em software, utilizando tecnologias de virtualização. ... -
Predição de internações a partir de dados de planos de saúde por métodos de aprendizagem supervisionada
(2024)Resumo: As internações hospitalares constituem uma parte significativa dos gastos do sistema de saúde. Além de encarecer o sistema, em vários casos, essas internações podem significar um aumento na complexidade das condições ... -
Framework conceitual de design e avaliação da experiência do aprendiz mediada por recursos computacionais
(2024)Resumo: Para dar suporte aos aprendizes em atividades que envolvem recursos computacionais, surge o conceito de Learner Experience (LX), que abrange percepções e respostas dos aprendizes durante essa interação. LX é um ... -
Estimando valores de precipitação através da otimização da relação Z-R do radar usando aprendizado de máquina
(2024)Resumo: Utilizamos a Estimativa Quantitativa de Precipitação (QPE, do termo em inglês Quantitative Precipitation Estimation), proveniente deradaresmeteorológicos, comoumelemento crucial para a criação de comunicações ... -
A machine learning model for cloud-to-ground lightning nowcasting
(2024)Resumo: A previsão de relâmpagos é uma componente crítica da previsão meteorológica, com impacto direto para a defesa civil e na proteção de infraestruturas. Dessa forma, esta dissertação apresenta o desenvolvimento e ... -
Uma tecnologia de avaliação da usabilidade e da experiência do usuário para soluções holográficas tocáveis
(2024)Resumo: A interação com holografia tocável permite que os usuários realizem gestos simulando o toque em objetos tridimensionais virtuais, criando uma experiência imersiva e integrada ao ambiente físico. Com o surgimento e ... -
Improving data augmentation applied to the Covid-19 lung CTsegmentation with a novel technique based on visual salience
(2024)Resumo: Devido à pandemia global de COVID-19, o diagnóstico assistido por computador de imagens médicas ganhou significativa atenção. Fornecer uma segmentação semântica robusta de tomografias computadorizadas (CT) é altamente ... -
Integração de aprendizado de máquina e otimização no roteamento de veículos
(2024)Resumo: O problema de roteamento de veículos capacitado é um problema fundamental de otimização combinatória e de grande interesse para as áreas de logística e de sistemas de transporte. Tradicionalmente, algoritmos exatos, ... -
Requisitos para o design de aplicações web sobre educação sexual para adolescentes brasileiras
(2022)Resumo: Na adolescência ocorrem diversas transformações e a descoberta mais intensa da sexualidade. A educação sexual é importante para possibilitar que o público jovem exerça o protagonismo de seu corpo, permitindo uma ... -
Geração de dados sintéticos para a classificação de imagens de imuno-histoquímica de câncer de mama
(2024)Resumo: Devido ao rápido desenvolvimento da tecnologia na última década, a área de histopatologia começou sua era digital com a difusão das Whole Slide Images (WSIs). Com este avanço, muitos estudos foram propostos para ... -
Hibridizações entre métodos exatos e meta-heurísticas : estratégias para otimização global com restrições
(2024)Resumo: A otimização numérica global tem sido amplamente utilizada na modelagem de problemas em diversas áreas do conhecimento. Este processo consiste em encontrar uma valoração para variáveis reais que minimize uma função ...