40001016034P5 Programa de Pós-Graduação em Informática: Recent submissions
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Automatic intrapersonal variability modeling for offline signature augmentation
(2021)Resumo: Normalmente, em um cenario do mundo real, poucas assinaturas estao disponiveis para treinar um sistema de verificacao automatica de assinaturas (SVAA). Para resolver esse problema, diversas abordagens para a ... -
Uma arquitetura para a gerência da migração de máquinas virtuais em ambientes de computação em nuvem
(2020)Resumo: A virtualização oferece uma relevante contribuição para a consolidação dos propósitos das nuvens computacionais. Serviços em Nuvem (Cloud Services - CSs) surgiram com a perspectiva de atender à crescente variedade ... -
Anatome : ensino e aprendizagem de anatomia modelados para todos
(2019)Resumo: Estudantes de Anatomia com deficiência ou necessidades específicas dependem do auxílio de outras pessoas para estudar devido à falta de acessibilidade dos materiais e conteúdos disponíveis. O objetivo desta tese ... -
Uma abordagem de teste de mutação para avaliar a acessibilidade de aplicações Android
(2020)Resumo: Dispositivos móveis e suas aplicações estão presentes em grande parte das atividades cotidianas e desempenham um papel importante para pessoas com alguma deficiência. No entanto, tornar as aplicações mais acessíveis ... -
Uma abordagem baseada em métricas para explorar alternativas de esquemas de dados no processo de conversão de RDB para NoSQL
(2020)Resumo: Com o surgimento de novas aplicações surgiram também novos requisitos sobre os sistemas de armazenamento. Cenários envolvendo dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados são cada vez mais comuns. Os ... -
A preference-based approach for reducing the number of objectives applied to the variability testing of software product line
(2019)Resumo: Algoritmos evolutivos para multiplos e muitos objetivos tem sido aplicados para selecionar produtos para o teste de variabilidade de Linhas de Produtos de Software (LPS). Esse problema refere-se a selecao de um ... -
SE³M : um modelo para estimativa de esforço de software a partir de requisitos textuais aplicando modelos de embeddings pré-treinados contextualizados
(2020)Resumo: A estimativa de esforço é uma das atividades que compõe a fase de planejamento do processo de desenvolvimento de software, e ao longo de muitos anos tem sido um desafio para a indústria. A estimativa de esforço de ... -
Sumarização e análise de atividades práticas de direção para detecção e avaliação de estresse e ansiedade de motoristas
(2021)Resumo: Esta tese de doutorado apresenta uma abordagem para deteccao e analise de estados emocionais de estresse/ansiedade em motoristas a partir de dados coletados durante atividades praticas de direcao. O metodo proposto ... -
Teste de ontologias OWL : uma contribuição utilizando o teste de mutação
(2019)Resumo: Ontologias sao compostas por restricoes e axiomas que possibilitam descrever formalmente os conceitos, relacionamentos e propriedades de um dominio. A descricao de um conceito pode ter diferentes significados e ... -
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ... -
Algoritmos exatos para coloração de grafos
(2009)Resumo: Neste documento apresentamos três recentes trabalhos no campo de estudos da coloração de grafos. Os algoritmos dos planos de corte, do Branch and Cut e o algoritmo de Lucet. Todos são algoritmos exatos para a ... -
FESHYD : busca federada sobre bases de dados RDF híbridas
(2020)Resumo Na Web Semantica, os dados sao disponibilizados no formato RDF e consultados por meio da linguagem SPARQL. A maioria dos processadores de consultas consideram apenas bases RDF federadas ou apenas bases proprietarias. ... -
Trumit - gerenciador de confiança para IOT
(2019)Resumo: A Internet of Things - IoT pretende unificar diferentes objetos inteligentes do mundo real sob uma infraestrutura comum, possibilitando a coleta de informacoes e o controle dos mesmos. A interacao entre esses objetos ... -
Teste de intrusão para aplicações web : um método com planejamento em inteligência artificial
(2020)Resumo: Ataques a aplicacoes Web ocorrem com a exploracao de falhas denominadas vulnerabilidades com o objetivo de obtencao de acesso a aplicacao. As vulnerabilidades podem ser detectadas com uma tecnica de teste de ... -
TAEP4.0 : processo educacional de assistência ao professor baseado no contexto da educação 4.0
(2020)Resumo: Os profissionais de hoje precisam ser capacitados para bem mais do que atividades repetitivas. Assim, cabe à escola promover situações que possibilitem aos estudantes desenvolver as competências e habilidades que ... -
Profiling Halide DSL with performance events for schedule optimization
(2019)Resumo: Aplicações de processamento de imagens atualmente requerem otimizações e especializações apropriadas para que possam atingir boa performance em hardwares paralelos e heterogêneos disponíveis. Um problema existente ... -
Porting machine learning algorithms to vector-in-memory architecture
(2020)Resumo: A Aprendizagem de Maquina surgiu por volta de 1960, com o foco na capacidade de aprendizagem do computador e, desde entao, se tornou uma ferramenta util para analisar a vasta quantidade de dados que e gerada em ... -
Um mecanismo de defesa contra ataques traffic side-channel temporais no contexto da IOT
(2020)Resumo: A Internet das Coisas (IoT) visa conectar objetos à Internet para prestar serviços inovadores, como por exemplo, o monitoramento da saúde através de dispositivos vestíveis conectados. Entretanto, devido à natureza ... -
Um framework para análise do impacto de dados incompletos em modelos preditivos
(2020)Resumo A qualidade dos dados e fundamental no suporte a sistemas centrados em dados, rotinas de aprendizagem de maquinas e modelos preditivos. A pesquisa sobre a qualidade dos dados visa definir, identificar e reparar as ... -
Masking salient object detection, a mask region-based convolutional neural network analysis for segmentation of salient objects
(2019)Resumo: Saliências Visuais são regiões ou objetos dentro de uma imagem que chamam a atenção do nosso sistema visual, sendo processados primeiro na compreensão de uma cena. Na computação, encontrar regiões salientes em ...