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Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical
(2022)
Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...
Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network
(2022)
Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ...
Métodos de aprendizado de máquina aplicados a evasão escolar
(2022)
Resumo: A evasão escolar pode ser definida como a descontinuação de um estudante no seu ensino, podendo ocorrer de diferentes formas e, esse fenômeno, está cada vez mais presente no cenário do ensino superior, inclusive ...
Sistema de comunicação molecular multiportadora para nanorredes multiusuário
(2022)
Resumo: Os avanços em bioengenharia e nanotecnologia proporcionaram o surgimento de dispositivos com dimensões de uma célula, capazes de detectar e agir sobre seu ambiente. Entretanto devido à baixa capacidade computacional ...
Conversão dinâmica de instruções para processamento vetorial em memória
(2022)
Resumo: O rápido desenvolvimento dos sistemas computacionais nas últimas décadas levou ao surgimento de uma grande disparidade entre as velocidades de processamento e fornecimento de dados, ocasionando o problema conhecido ...
Desenvolvimento de um sistema CAD para detecção de nódulo pulmonar em exames de tomografia computadorizada de tórax
(2022)
Resumo: O cancer de pulmao tem atraido a atencao das agencias de saude em razao da alta taxa de mortalidade no mundo, que nas ultimas decadas compreende um problema de saude publica global. O diagnostico precoce de cancer ...
Priorização de casos de teste baseada em aprendizado de máquina no contexto de ambientes de integração contínua
(2022)
Resumo: Com a adoção de praticas de integração continua pela maioria das empresas de software, o uso de técnicas de priorização de casos de teste (do inglês: Test Case Prioritizaion, TCP) tornou-se fundamental para reduzir ...
Resolvendo o problema de 3-coloração utilizando o SCIP
(2022)
Resumo: Neste trabalho propomos uma rotina de pré-processamento a ser executada em instâncias do problema de 3-coloração de grafos no intuito de reduzir o tempo necessário para sua resolução com o SCIP (Solving Constraint ...
Machine learning for change-prone class prediction : a history-based approach
(2022)
Resumo: À medida que os projetos de software evoluem, novos artefatos são criados, modificados ou removidos. Um dos principais artefatos gerados no desenvolvimento de software orientado a objetos é a classe. A classe tem ...
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)
Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ...